তথ্য প্রিমপশনটি প্রাকৃতিক ভাষার প্রক্রিয়া (এনএলপি) প্রকল্পগুলোতে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এর সাথে আছে পরিষ্কারকরণ এবং পরিভাষার কাজ ও সঠিক তথ্যের রূপান্তরের জন্য লিখিত টেক্সট উপাত্ত রূপান্তরের সাথে যুক্ত।

NLP এর মধ্যে তথ্য বহির্বিন্যাস প্রি-প্রসেসিং সম্বন্ধে ধারণা

এর ফলে জটিলতা কমানোর ও তথ্য থেকে উৎপন্ন বৈশিষ্ট্য হ্রাস করার ক্ষেত্রে এটি সাহায্য করে ।

প্রি- লোডিং টেকনিকGenericName

এনএলপি প্রিসাইটে সাধারণত বেশ কিছু কৌশল ব্যবহার করা হয়:

  • [[F]][FO]][FLT]]][FLT] শব্দ বা পংক্তিতে বিভক্ত করা হচ্ছে।
  • [[F] ছোট ছোট করে দেখানো:[[FFLT] ইউনিফর্মের জন্য সমস্ত টেক্সট রূপান্তর করা হয় ।
  • [[[[F]] বন্ধ করো: [FLT] [FLT] সাধারণ শব্দকে [FLT], যা অর্থপূর্ণ তথ্য যোগ করে না ।
  • [[F] SEROT] [FPRE:] ও LMOPRECT[FL] তাদের মূল রূপকে পুনঃস্থাপিত করা হয় ।
  • [[F]] যতিচিহ্ন এবং বিশেষ অক্ষর:[FLT] অপ্রয়োজনীয় চিহ্ন থেকে মুছে ফেলা হয়েছে, অনুগ্রহ করে মুছে ফেলুন

অনুনয়ের টিপস

এ ছাড়া, আপনার এনএলপি পদ্ধতি বাছাই করার সময় আপনার বিশেষ প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করুন ।