সংকেত প্রসেসের অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে সিগন্যাল থেকে তথ্য সংগ্রহ, পরিবর্তন এবং এক্সট্র্যাক্ট করা। Python লাইব্রেরি ব্যবহার করে PythonPy এবং SyPyPy অনেক সাধারণ কাজ, এই ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হচ্ছে। এই নিবন্ধগুলি এই সরঞ্জামের মাধ্যমে সিগন্যাল প্রক্রিয়া পরিচালনার ক্ষেত্রে সংকেত প্রদানের ক্ষেত্রে ব্যবহারিক উপায় স্থাপন করা হয়েছে।

সংকেতের সংকেতসমূহ

ফিল্টার করার জন্য ফিল্টার প্রয়োগ করা হয় । SciPi লাইব্রেরির অনুরূপ ফাংশন [[FFO:] ও [FOR:] ফিল্টার প্রয়োগের জন্য [FODO:] ফিল্টার হল সাধারণ ফিল্টার, কিন্তু ফিল্টার একটি মসৃণ routhorations ।

উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আশাহীন কাটাফলের মাধ্যমে ফিল্টার তৈরি করা এবং সেগুলো সিগন্যাল তথ্য প্রয়োগ করার আবেদন করা হয় ।

চার-চার অবচিত

চতুর্থাংশ ট্রান্স-ফর্ম একটি টাইম-পয়েন্ট সিগন্যালকে তার ফ্রিকোয়েন্সির অংশ হিসাবে রূপান্তর করে । NOPy's [FFLT]] [FOP] এই রূপান্তর প্রক্রিয়াটি কার্যকর করে । এনাজ গণনাটি গুরুত্বপ্রাপ্ত অনুমানকারী শব্দ ও শব্দকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করে ।

আণবিক গণনা এবং ফ্রিকোয়েন্সির সীমা গণনা করতে FFT গণনা করুন । এই কৌশলটি স্পেকট্রোকাল বিশ্লেষণ এবং ফিল্টার করার জন্য মৌলিক পন্থা ।

রেসপিং সংকেত

রিস্যাম্পিং সংকেতের বিকল্পকে সমন্বয় করে, হয় ক্রমবর্ধমান বা হ্রাস পায় । Scipy'র [FFLTt] ফাংশানটি বিভিন্ন পৃথক পৃথক পৃথক তথ্য পয়েন্টের মাধ্যমে এই কাজটি করে । রি-্যাম্পলিং বিভিন্ন সংকেতের জন্য সুবিধাজনক ।

নিশ্চিত করুন যে পুনরায় আরম্ভ করা প্রক্রিয়া সিগন্যাল- ভালই হবে এবং প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করে এমন কোনো পরামিতি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে ভুল স্বীকার করা এড়িয়ে চলবে কিনা।

সারাংশ

  • পরিষ্কার সংকেতের নকশা এবং ফিল্টার প্রয়োগ করুন।
  • স্পেকট্রোকাল বিশ্লেষণের জন্য ফোরয়ার ট্রান্সফর্ম করুন।
  • সিস্টেমের প্রয়োজন অনুযায়ী দিশা নির্ধারণের উদ্দেশ্যে চিহ্নিত সংকেত।