চিহ্নিত বস্তু চিহ্নিতকরণ মডেলগুলোকে আস্থার পরিমাণ নির্দিষ্ট করে চিহ্নিত করার জন্য আত্মবিশ্বাসের স্কোর নির্ধারণ করে । এই স্কোরের ক্রম সঠিকভাবে গণনা করা প্রয়োজন এবং চিহ্নিত করার জন্য বিভিন্ন সিদ্ধান্ত নেওয়া আবশ্যক । এই গাইডটি স্পষ্ট, সুনির্দিষ্ট, সুনির্দিষ্ট ধাপ অনুসরণের প্রক্রিয়া সম্বন্ধে আস্থা রাখার জন্য সুনির্দিষ্ট পদক্ষেপের প্রক্রিয়া প্রদান করা হয় ।

ক্ষমতা উপলব্ধি করা স্কোর

প্রদত্ত সনাক্তকরণ প্রক্রিয়াতে চিহ্নিত বস্তুর সময় নির্মিত এই সংখ্যা দ্বারা নির্মিত। ফিল্টার ও সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে বিভিন্ন চিহ্নিত সংখ্যার অধিক আত্মবিশ্বাস। এই সংখ্যা সঠিকভাবে সনাক্ত করা যায় নি। চিহ্নিতকরণ প্রক্রিয়ার সময়, বিভিন্ন বস্তু সনাক্ত করার জন্য প্রয়োগ করা হয় ও এতে ব্যবহৃত সংখ্যার পরিমাণের মান প্রয়োগ করা হয়।

ধাপ ১:

বস্তু চিহ্নিত মডেল থেকে প্রাপ্ত আউটপুট এক্সট্র্যাক্ট করার মধ্যে মূলত আউটপুট গ্রহণ করা হয় । এই আউটপুটের মধ্যে রয়েছে বক্সের স্থানাংক, শ্রেণী আঁকার জন্য ব্যবহারযোগ্য শ্রেণী তালিকা, এবং আত্মবিশ্বাসের পরিমাণ নিশ্চিত করুন । নিশ্চিত করুন যে, অতিরিক্ত প্রসেসের জন্য এই তথ্য প্রস্তুত করা হয়েছে ।

ধাপ ২:

স্বল্প-বিন্যস্ত সনাক্তকরণের জন্য একটি আস্থার অভাব অভাব । উদাহরণস্বরূপ, উপরের ০.৫ সক্রিয় করুন। এই সীমাটি পরিবর্তন করা হচ্ছে এবং অনুপস্থিত ইতিবাচক অবস্থাসহ মিথ্যা অবস্থাসহ।

ধাপ ৩: চূড়ান্ত স্কোর

প্রতিটি শনাক্তকারী ব্যক্তির চূড়ান্ত আস্থা হিসাব করে গণনা করা যায় যে ক্লাস সম্ভাবনা এবং আপত্তির স্কোরকে একত্রিত করে ।

[[F]] - স্বাভাবিক স্কোর= কৌণিক স্কোর = 32 প্রথম শ্রেণীর স্কোর [Full]

অতিরিক্ত কিছু টিপ

  • বাতিল করার জন্য unknownm প্রয়োগ করা হবে ।
  • সঠিক তথ্যের নির্ভুলতার সঠিকতা ব্যবহারের জন্য অ্যাডমিনিস্ট্রেটরের সাথে যোগাযোগ করুন।
  • সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে আস্থা অর্জন করুন।