পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ফলাফলের গুণগত মান মূল্যায়নের ক্ষেত্রে সিলুলেট স্কোর ব্যবহৃত হয় । তারা পরিমাপ করে যে, একটি বস্তু কিভাবে অন্যান্য গুচ্ছের তুলনায় একই ধরনের বস্তু কত। উচ্চ মানের টেইলড ইঙ্গিত করে যে, নিম্ন মাত্রার গণনাকৃত গুচ্ছের উপর বা দুর্বল পৃথক পৃথক দলগুলোকে নির্দেশ করে ।

Silloute স্কোর

১ থেকে ১ পর্যন্ত সমান সংখ্যক স্কোর ১-এর কাছাকাছি। এটি নির্দেশ করে যে তথ্য পয়েন্টগুলো তাদের নিজের গুচ্ছের সঙ্গে মিল রেখে যায় এবং পার্শ্ববর্তী গুচ্ছের সাথে মিল পাওয়া যায় । একটি স্কোর নির্দেশ করে যে, নম্বর 0 এর কাছাকাছি রয়েছে এবং নেতিবাচক ফলাফল ইঙ্গিত করে যে, ভুল নম্বরের জন্য বরাদ্দ করা যেতে পারে ।

স্লুয়েট স্কোর গণনা করা হচ্ছে

গণনায় প্রতিটি ডাটা বিন্দুর জন্য দুটি প্রধান উপাদান রয়েছে:

  • [[F][FLT][FLT]: ১] একই স্তরের গড় দূরত্ব ও অন্যান্য স্তরগুলোর মধ্যে পার্থক্য ।
  • [[F][FLT][FLT]: ১] অন্য যেকোন স্তরের গড় দূরত্ব ও অন্যান্য গুচ্ছের মধ্যে উপস্থিত সকল বিন্দুর গড় দূরত্ব ।

প্রতিটি সংখ্যার স্কোর এরপর হিসাব করা হয়:

[[F] SIOV] [slp] - as] [ b], b][FO][ ১]

অনুশীলনের সময় সিলুউটস স্কোর ব্যবহার করুন

তথ্যবিবর্তনের হার গণনায় বিভিন্ন গুচ্ছের সংখ্যা গণনা করার ক্ষেত্রে সিলুটে স্কোর কার্যকর। বিশ্লেষকরা বিভিন্ন স্তরের সমন্বয়ের জন্য বিভিন্ন নম্বর গণনা করে এই কনফিগারেশন নির্বাচন করতে পারেন। এটি গড়ে গড় ওজনের গণনায় সর্বোচ্চ সংখ্যা এবং ফলপ্রদ ফলাফলের উন্নতির ক্ষেত্রে সাহায্য করে।