রিয়েল টাইম ডাটা প্রসেস এর সাথে তথ্য বিশ্লেষণ ও কাজ করার জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তি ও লাইব্রেরি প্রস্তাব করে যা আসল সময় নিয়ন্ত্রণ করে, আর এটা ডেভেলপারকে সরাসরি ডাটা প্রবাহের সাথে কাজ করার জন্য জনপ্রিয় করে।

প্রকৃত-সময় উপাত্ত প্রসেস উপলব্ধি করা হচ্ছে

প্রকৃত-time সংক্রান্ত তথ্য প্রসেসের ক্ষেত্রে তথ্য উপলব্ধ করা হয়। অর্থনৈতিক, পর্যবেক্ষণ ও নিরীক্ষণের জন্য অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে এটি জরুরী। উল্লেখ্য, Python এর জন্য সহজে ব্যবহারযোগ্য ও বিস্তৃত লাইব্রেরিগুলি এই ধরনের কাজের জন্য উপযুক্ত।

বাস্তব সময়-ভিত্তিক উপাত্তের জন্য Python টুল

বেশ কয়েকটি Python লাইব্রেরি প্রকৃত সময় উপাত্ত প্রসেস সমর্থন করে:

  • [[F] [FOP] scatch][FLT] উচ্চ-রি-প্রযোতাংশ ডাটা প্রবাহের পরিচালনার জন্য অ্যাপো-এ সংযুক্ত আই.এফ.এল.:::::::
  • [[F] PYRASAL :[FF][FFLT] অঁকা weather] PATH [FLT] বড় মাপের ডাটা প্রবাহ সক্রিয় করো PATH SALY WIN SABAYON-র মাধ্যমে LOG ([FF00]
  • [[FLT][FO][[FFLT][FLT] একাধিক ডাটা প্রবাহের পদ্ধতি উপলব্ধ করে বর্তমানেও একাধিক ডাটা প্রবাহের ত্রুটির কারণে।
  • [[FLT] দ্বিতীয়] — STODR:[FLT] সিস্টেমের মধ্যে প্রকৃত সময় যোগাযোগ করে ।

বাস্তব-সময় উপাত্ত প্রসেসিং

পাইথন-এ বাস্তব সময় তথ্য রূপান্তর প্রক্রিয়া প্রয়োগ করতে ডেভেলপাররা সাধারণত: পয়ঃ লিঙ্কিং পজেটিভ পাইপ ব্যবহার করে তথ্য, এবং আউটপুট ফলাফল, অথবা ট্রিগারের সঙ্গে সঙ্গে সঙ্গে rsyncের মিল অবস্থায় কর্ম সঞ্চালনের জন্য প্রযোজ্য । [FRO:LOROPLOPL [F] [F] [F]: [F1] একই সময়ে একাধিক ডাটা প্রবাহের মাধ্যমে উন্নত মানের উন্নতি হতে পারে।