সিনড্রোম স্থানীয়ীকরণ এবং ম্যাপিং (স্লএম) সিস্টেমের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে সেন্সর ডাটা তৈরি এবং একটি পরিবেশের মধ্যে একটি ডিভাইসের অবস্থান নির্ধারণ করতে। সেনসর শব্দ উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। সেন্সরের ত্রুটি এবং স্থানীয় গতি উপলব্ধি করতে পারে। শব্দ এবং এর ফলে সংঘর্ষের প্রভাব এবং গতি বৃদ্ধি করা যায়।

SLUM এর সেন্সর নয়েজের প্রভাব

সেন্সরের শব্দ দ্বারা সংগৃহীত তথ্য যেমন লিডিআর, ক্যামেরা এবং IMUU। এই যন্ত্রগুলি বিভিন্ন সমস্যাকে চিহ্নিত করতে, শনাক্ত করতে, সনাক্ত করতে, মানচিত্র তৈরি করতে, গঠন করতে পারে এবং মানচিত্র নির্মাণ করতে পারে। ফলাফল স্বরূপ, SLSAM সিস্টেমের ম্যাপের অবস্থান বিকৃত করতে পারে অথবা ট্র্যাকের অবস্থানের তথ্য হারিয়ে ফেলতে পারে।

সেনসর নেক্সের ধরন

  • [[F] গেগুসিয়ান শব্দ:[[F] এলোমেলো পার্থক্যগুলো সাধারণ বিতরণের পর র‍্যাপাটক, অনেক সেন্সরের মধ্যে সাধারণ ।
  • [[[F]B] বিগত শব্দ:[[FFLT] যে - পদ্ধতিগুলো সবসময় এক দিকে মাপ করে ।
  • [[[F] CLAYOT]:[FFLT] ডিজিটাল রূপান্তরের সময় ত্রুটির সূচনা করেছে।
  • [[F] [F]] অবিকার শব্দ:[FLT] বহিস্থিত বিষয়গুলো যেমন আলোর মাধ্যমে প্রকাশ বা ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক হস্তক্ষেপ ।

সেন্সরের বাধার সমাধান

বেশ কিছু পদক্ষেপ SLAMALYYY এর উপর সেন্সরের প্রভাব কমিয়ে দিতে পারে।

টেকনেটিক

  • [[[F]KOT] :\talmand ফিল্টার:[[FF] প্রকৃত রাষ্ট্র গণনা করতে "FLT] সেন্সর উপাত্ত, নির্বাচন, শব্দ প্রভাব হ্রাস করে
  • [[F]PR]PRECT ফিল্টার:[FLTR] স্থানীয় স্থানীয়করণ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে propert হেদায়েতের সেট করো ।
  • [[F] মিডিয়া ফিল্টার:[FLT] প্রত্যেক বস্তুর জন্য প্রত্যেক মাপ অনুসারে, প্রতিবেশী স্থানের মিডিয়াগুলোর পরিবর্তে প্রত্যেক পরিমাপের জন্য প্রয়োজনীয় জিনিস সরিয়ে ফেলা হবে ।

সেনসর ফুসিয়ন এবং ক্রমাঙ্কন

একাধিক সেন্সর থেকে সংযুক্তকারী তথ্য ব্যক্তি সেন্সরের দুর্বলতার ক্ষতিপূরণ করতে পারে । রেগুলার এক্সপ্রেশন নিশ্চিত করতে নিয়মিত সেন্সরগুলো সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সঠিক পরিমাপ সরবরাহ করে, জটিল ত্রুটি সমাধান করতে পারে ।