এর ফলে, সঠিক মাপ ও পরিমাপকগুলোর ওপর নির্ভর করে সঠিক মাপ সংক্রান্ত তথ্যকে প্রভাবিত করার জন্য নমুনার মাপ মাপ পরিসংখ্যানগত এক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ।

sPC-র মধ্যে নমুনার মাপ সঠিক নয়

সিপিসিতে, নমুনার মাপ একটি নির্দিষ্ট সময়ে একক অথবা পর্যবেক্ষণ থেকে সংগৃহীত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা অথবা পর্যবেক্ষণকৃত সংখ্যা । এর ফলে নিয়ন্ত্রণের চার্টের সংবেদনশীলতা এবং প্রকৃত প্রক্রিয়া বনাম এলোমেলো সংখ্যার সমতুল্য মান সনাক্ত করতে পারে ।

নমূনার ফন্টের মাপ নির্বাচনী সীমা

বেশ কয়েকটি বিষয় সিপিসি-এর আকার পছন্দকে প্রভাবিত করে:

  • [[[F]PR]PRIT ERERM [FO]:[FLT] সঠিক সনাক্তকরণের জন্য অতিরিক্ত নমুনা আবশ্যক ।
  • [[[[F]] অক্ষয়করণ সংবেদনশীলতা:[[[F] w] ছোট ছোট নমুনাগুলো সূক্ষ্মভাবে পরিবর্তন করতে পারে, কিন্তু বড় নমুনার নমুনাগুলোকে একত্রিত করার সময় সেগুলোকে একত্রিত করা হয় ।
  • [[F] Coll[L] Colue::[0][FLTR] বড় বৈশিষ্ট্যের রিসোর্সের প্রয়োজন দেখা দেয়।
  • [[FLT] নিয়ন্ত্রণ চার্টের ধরনেরType:[[F] বিভিন্ন চার্ট: [FLT] বিভিন্ন চার্টের ক্ষেত্রে একটি নমুনা নমুনার জন্য সমান নমুনা তৈরি করা হয়েছে ।

নমুনা মাপার জন্য নীতি

কার্যকারী SPC নকশার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ব্যবহারিকতা । সাধারণ নীতির মধ্যে রয়েছে এমন একটি নমুনা মাপ নির্বাচন করা, যা অত্যাধিক রিসোর্স ব্যবহার না করে যথেষ্ট সংবেদনশীলতা অর্জন করার জন্য যথেষ্ট পরিমাণ সংবেদনশীলতা প্রদান করে । অনেক অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, XNCRORP চার্টের ক্ষেত্রে নমুনা মাপ, XRPR এবং চার্টের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য ।

বিভিন্ন পরিকল্পনা সম্বন্ধে নিয়মিত পর্যালোচনা করা নিশ্চিত করে যে, তারা প্রক্রিয়ার পরিবেশ ও লক্ষ্যের সঙ্গে যুক্ত থাকে ।