বিভিন্ন ধরনের তথ্য জায়গাকে আলাদা করে রাখে এবং এর ফলে এর গতি ও সামগ্রিক দক্ষতাকে প্রভাবিত করতে পারে ।

SQL- র ডাটা ধরন বুঝতে ব্যর্থ

SQL বিভিন্ন ধরনের ডাটা, সংখ্যা, অক্ষর এবং তারিখসহ বিভিন্ন ধরনের ডাটার জন্য উপযুক্ত । প্রতিটি ধরনের তথ্যের জন্য নির্দিষ্ট ধরনের ডাটা প্রস্তুত করা হয় এবং সঠিক তথ্য সংগ্রহে প্রয়োজনীয় তথ্য নিশ্চিত করতে সঠিক তথ্য নিশ্চিত করতে ডাটা এবং দ্রুত তথ্য সরবরাহ করতে পারে ।

স্টোরেজের ইমপ্যাক্টName

তথ্য বিশিষ্ট ডাটাবেসের ক্ষেত্রে তথ্য সংকলনের সর্বমোট মাপ। উদাহরণস্বরূপ, ATTPEST দ্বারা এই ক্ষেত্রে ৪ বাইট প্রয়োগ করা হয়। কিন্তু, পার্টিশনের মধ্যে একটি বৃহৎ পরিমাণ তথ্য রেকর্ড করা হলে ছবির মাপ পরিবর্তন করা সম্ভব হবে না। উপরন্তু, বৃহৎ পরিমাণ তথ্য বিশিষ্ট হলেও ছবির মাপ পরিবর্তিত হলে ছবির সাথে সংরক্ষিত হবে। উপরন্তু, ছবির গুণগত মান পরিবর্তিত হলেও তথ্যের পরিমাণ সংরক্ষিত নাও হতে পারে।

কর্মক্ষমতার উপর প্রভাব

তথ্যের ধরন, অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে তথ্যের পরিমাণের বেশি পরিমাণ ক্ষমতা উপলব্ধ করা হয়। ছোট কোনো ধরনের তথ্যের গতি ও মেমরির জন্য কম পরিমাণ পরিমাণ পরিমাণের তথ্য প্রয়োজন। কিন্তু, ছোট ছোট ধরনের অনুসন্ধানের গতি বৃদ্ধি করা হলে তথ্য ব্যাক- এন্ডের ক্ষেত্রে ভারসাম্য বজায় রাখা প্রয়োজন।

ডেটা ধরন নির্বাচন করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন

  • যে উপাত্তগুলি আপনার ডাটা সীমা সংরক্ষণ করতে পারে, তার চেয়ে ছোট তথ্য বেছে নিন ।
  • সাধারণ ধরন এড়িয়ে চলুন। ছোট মাপের অধিক পরিমাণ ব্যয় হলে, একটিও তিরস্পেটার ব্যবহার করা হবে।
  • অয়ন বা স্পষ্টতার জন্য সুনির্দিষ্ট সংখ্যা গণনা করতে উপযুক্ত সংখ্যা ব্যবহার করুন।
  • তথ্যের টেবিলের মধ্যে তথ্যের ধরন পরিবর্তনের সময় কর্মক্ষমতা প্রভাব ফেলে ।