ইঞ্জিনিয়ারিং ডাটার ত্রিমাত্রিক কল্পনা তৈরি করা জটিল কাঠামো এবং আচরণকে বোঝার জন্য। sciplobi সঙ্গে ইনট্রুটলি ব্যবহার করে উন্নত তথ্য বিশ্লেষণ এবং কল্পনার ক্ষমতাকে কিভাবে তৈরি করতে হয়, তা ব্যাখ্যা করে এই প্রতিবেদনটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করা যায়।

পরিবেশকে প্রস্তুতি

শুরু করতে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইনস্টল করা হবে যদি তারা ইতোমধ্যে সেখানে পাওয়া না যায়। SciPip ব্যবহার করে এসসিপি এবং মাMolillies ইনস্টল করতে:

[[[F] কমান্ড [F]:[F]

pip ইনস্টল করুনysipipplotlib

ভিশুয়ালাইজেশন প্রদর্শনের জন্য তথ্য প্রস্তুত করা হচ্ছে

SciPy ফাংশান অথবা তথ্য উৎস ব্যবহার করে ইঞ্জিনিয়ারিং উপাত্ত তৈরি করুন। উদাহরণস্বরূপ, পৃষ্ঠের পরিকল্পনার জন্য একটি ssh গ্রিড তৈরি করুন:

[[F] Explice:[[[F]

Spyspick- র মধ্যে ইম্পোর্ট করুন

x = Np. sonins (- ৫, ৫, ১০০)

y = np. lin স্পেস(- ৫, ৫, ১০০)

X, Y = Nap. Imsrite (x, y)

Z = npin(nsp.st. fours(** ২)

ত্রিমাত্রিক কল্পনা তৈরি করা হচ্ছে

Maglotlib- এর ত্রিমাত্রিকD কৌশল ব্যবহার করুন তথ্য দেখার ক্ষমতা পরীক্ষা এবং প্লট পরিকল্পনা করুন:

[[F] Explice:[[[F]

মোটোমিটার আমদানি করো

l toolkit থেকে Echott3D ইম্পোর্ট করা হবে

ডুমুর = put.fmerd

একটিx= ডুমুর । BAR dvootifd(111, প্রজেকশন=3d)

x.x.plot দ্বারা মুখর ভার (X, Y, Y, fmap=Arcosys')

plt. show()

অতিরিক্ত ভিশুয়ালাইজেশন প্রদর্শন করা হবেComment

রঙের মানচিত্র যোগ, লেবেল যোগ এবং উজ্জ্বলতার মাত্রা নির্ধারণ করুন । বিভিন্ন দৃষ্টিকোণের জন্য বিভিন্ন বিন্যাসের পরিকল্পনা যেমন, scrication for ascression অথবা routpuer প্লট ব্যবহার করুন ।

প্রথার উদাহরণের মধ্যে রয়েছে:

  • [[FLT] :LONGORABRALY [FLT][FLT] map= map'র map
  • [[F] লেবেল যোগ করো:[F][F] [FLT] [x]
  • [[F] শুধু দেখার কোণ:[FLT] [Ctrl+S] Nx.IV=ECOLBAR int [epers], একটি zmberm=৪৫)