এর ফলে, কম্পিউটারের সাহায্যে কম্পিউটারের বিভিন্ন যন্ত্রগুলো বিভিন্ন তথ্য প্রবাহের সঙ্গে সাদৃশ্য বা পার্থক্য নির্ণয় করতে পারে ।

সাধারণ দূরত্ব

বিভিন্ন দূরত্বের বেশ কয়েকটা পদ্ধতিই অনভিপ্রেত শিক্ষা কাজে ব্যবহার করা হয় ।

  • [[F][F] Edotifidin দূরত্ব:[FLT]] 2: প্রথম দুই বিন্দুতে সরল দূরত্ব গণনা করো ।
  • [[FLT] মান নির্ধারিত হয়েছে:[[FFLT] গ্রিডের অনুরূপ পাথ ভিত্তিক দূরত্ব নির্ধারণ করুন, নির্ধারিত অংশের তুলনায় দীর্ঘ দূরত্ব, নির্ধারিত পার্থক্যের সমষ্টির সীমা অনুসারে
  • [[F] অস্বায়োটিকে অনুরূপতা:[[F][F] 2:1] ভেক্টরের মধ্যে কোসাইন গণনা করো, তাদের সাদৃশ্য নির্দেশ করে ।
  • [[FLT] জ্যাক-কার্ডের ইন্ডেক্স:[[FFLT] quot; [FLT] propert উল্লেখকৃত মান, বাইনারি অথবা ক্রম অনুসারে, কার্যকর তথ্যসমূহের জন্য প্রযোজ্য ।

দূরত্ব পরিমাপক

পদ্ধতি:

[[[][[[[]][[[]]][[[[]]][[[[]]][[[[[]]]][[[[]]]]]][[[[ গুলি]]]]][[[[[[]]]]]]]] [[[[[ গুলি]]]]]]

অন্যান্য পদ্ধতিগুলো তাদের নিজস্ব সূত্র থাকে, প্রায়ই বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অথবা অনুপাতের গঠন সংক্রান্ত তথ্য যুক্ত করে ।

দূরত্বের মধ্যবর্তী দুরত্ব

বিভিন্ন অস্পৃশ্য জ্ঞান সম্পন্ন কাজ থেকে প্রাপ্ত দূরত্বের পরিমাপ করা হয়েছে:

  • [[FLT]COPERER:[[FF] কে-এফএল] অ্যালগোরিদমের মত কে- অর্থ হল একই তথ্য পয়েন্টের উপর নির্ভরশীল ।
  • [[F] DOFP] [FLT][FL][FFL][1] propickalks] sinks যেমন টি-SNEEENECT, নিম্ন মাত্রা অনুযায়ী তথ্য গঠন করা যায় ।
  • [[FLT] অম্লমতি:[FFLT] তাদের সাধারণ ডাটা তালের উপর ভিত্তি করে সীমানার ওপর ভিত্তি করে সীমানার বাইরে থেকে প্রাপ্ত বিযুক্ত বক্ষ বিভাজন ।