Table of Contents
অনুমান করা হয় যে ক্যামেরা বা সেন্সর থেকে দূরত্ব গণনা করা যায় ।
অনুমানকৃত অনুমানমূলক ফাউন্ডেশন
বিভিন্ন নীতি, যার মধ্যে রয়েছে ধারনা, মনোরোগ বিশেষজ্ঞ, মনোরোগ বিশেষজ্ঞ এবং লিডিআর ডাটা।
তথ্য প্রবাহের অ্যালগোরিদম
সঠিক অ্যালগরিদম বেছে নেওয়া অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তা এবং উপলব্ধ হার্ডওয়্যারের ওপর নির্ভর করে। সাধারণ:
- [[F][FLTR]] টর্মো অ্যালগরিদমের সাথে সুসংগত অ্যালগরিদম [FLT]: [FLT], দ্বৈত-টেরা প্রস্তুত প্রস্তুতির জন্য 2:1.
- [[[F] well [[0] BAR DOPL] শেখার মডেলগুলো জানা [FLT], একক গভীরতার পূর্বাভাসের জন্য [1] প্রশিক্ষণ ।
- [[F] [F] SERECT] কৌশলের সাহায্যে কৌশলের মান: [FLT] LDRE:L [1] লিডিআর এবং ক্যামেরার তথ্য একত্রিত করা।
এই অ্যালগরিদমের সাহায্যে, বিশেষ করে ডাটা, উপযুক্ত মডেল এবং সময় প্রদর্শনের জন্য নির্বাচন করা হবে। জি.পি.এস. এর গতি, উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতকরণ গতি, যেমন নির্বাচন করা যেতে পারে।
ব্যবহারিক পরামর্শ
বাস্তব বিশ্ব পরিবেশে গভীর গভীরতা পরিমাপ করার পদ্ধতিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করা, যেমন আলোকসজ্জা, সেন্সর শব্দ এবং গণ সীমারেখার মতো বিভিন্ন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে হয় ।
বর্তমান ব্যবস্থার সাথে যুক্ত হওয়া হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম এবং সফটওয়্যার কাঠামোর সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখার জন্য। সময় মতের উপর নির্ভর করে এবং সঠিক তথ্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।