Table of Contents
বাস্তব-বিশ্বে এই অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয় তাদের নীতিকে বোঝার এবং সেগুলো ব্যবহারিক সমস্যার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।
[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]
সুপারভাইডিং শেখার সাথে এমন একটি ডাটা কোডের উপর ভিত্তি করে একটি মডেল প্রশিক্ষণ দেয়া হবে যার মধ্যে ইনপুট জুটি অন্তর্ভুক্ত করা হবে। লক্ষ্য হচ্ছে ইনপুট থেকে ফলাফল জানতে পারা যাতে এটি নতুন, অদৃশ্য তথ্য সঠিকভাবে অনুমান করা যায়।
সাধারণ অ্যালগোরিদম এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনসমূহ
বিভিন্ন ধরনের সমস্যার মধ্যে দিয়ে বিভিন্ন ধরণের শিক্ষার মাধ্যমে বেশ কিছু অ্যালগরিদম জনপ্রিয়:
- [[FLT] লাইন রিগ্রেশন:[FFLT] ক্রমাগত মূল্য বা তাপমাত্রার মত ইঙ্গিতের জন্য ব্যবহৃত মান [FLT]
- [[[F] লগার রিলেক্স রিহার্শন:[[FFLT] স্প্যাম সনাক্ত বা রোগনির্ণয় কাজের মতো গুরুতর অপরাধগুলো মেনে নেওয়া হয় ।
- [[[F] ডি. এন. এস. গাছ:[FLT] অবিবর্তন এবং রিভলেশন উভয় প্রকার শব্দ [FLT] এর জন্য উন্নত, মূল্যবান মডেলস প্রদান করে ।
- [[F] WINT] ভেক্টর মেশিনগুলো:[FLT] উচ্চ-dexedias: 1] বাধ্যতামূলকভাবে উচ্চ পর্যায়ের কাজের জন্য স্পেসে কার্যকর
রিয়েল-বিশ্ব-বিশ্ব স্কটিওস-এ প্রভাব বিস্তারকারী
তত্ত্বাবধান করা শেখার সাথে কয়েকটি পদক্ষেপও জড়িত:
- গুণগত মান এবং প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করার জন্য তথ্য সংগ্রহ এবং প্রণোদনা।
- সবচেয়ে তথ্যবহুল ভেরিয়েবল সনাক্ত করার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা হয়েছে ।
- ডাটা লেবেল ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ
- মেট্রিক, নির্ভুল এবং স্মরণের মতো আদর্শ মূল্যায়নের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয় ।
- প্রদর্শনী এবং ক্রমাগত অনুশীলন।
( ১ করি.
সাধারণ চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে অতিরিক্ত সুবিধা, সুবিধা ও তথ্য সুবিধাদি, এবং তথ্য ভারসাম্যহীনতা।