Table of Contents
এই ক্ষেত্রে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়া (এনএলপি) সমাধানের জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং পরিকল্পনাকে সতর্ক রাখা প্রয়োজন।
পরিকাঠামো অ্যাড-হক
এনএলপি সমাধানের দাবীকে নির্ধারণ করুন, এর অবকাঠামোগত উন্নয়ন দাবী করছে, মেঘাক্ষক প্লাটফর্মগুলো সাধারণত ব্যবহার করা হয় যাতে তারা ভেরিয়েবলের বোঝা যায়।
বিতরণকৃত কম্পিউটিং কাঠামো যেমন কুবায়েরেটেট, সাহায্যের জন্য সাহায্য করা এবং উচ্চ ক্ষমতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করা। জিপিইউ এবং উচ্চ-পরিবহন সহ এডেক ডকের জন্য বড় বড় বড় তথ্য প্রক্রিয়ার জন্যে অপরিহার্য।
তথ্য পরিচালনা ও প্রসেস ব্যবস্থা
NLP অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করা হচ্ছে। তথ্য বিশিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় তথ্যের সাহায্যে কাজের নির্দেশ করা আবশ্যক। তথ্য বিশিষ্ট ও পূর্ববর্তী তথ্যের সাহায্যে সকল তথ্য পৃথক করা আবশ্যক। তথ্য সাধারণত: '%s' ও সিস্টেমের যথার্থতা বজায় রাখার জন্য সুনির্দিষ্টভাবে তথ্য পূরণ করা হয়।
ডিজিএন- এ তথ্য সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ সমাধান দ্রুত প্রবেশাধিকার এবং নিষ্কাশন ক্ষমতা ব্যবহার করা উচিত।
মডেল নকশা এবং সম্প্রসারণ
এনএলপি মডেলকে পরিমাপ করার সাথে লতিেন্সি এবং সাম্যতার জন্য মডেলকে আরো উন্নত করা এবং দ্রুতগতির জন্য ব্যবহার করা। টেকনেটিক, যেমন মডেলায়ন এবং কন্সট্রনেটিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য প্রভাব না ফেলে সম্পদ সংরক্ষণ করা এবং তা ব্যবহার করা, বিশেষ করে সঠিক মানের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা কমিয়ে আনে।
সিস্টেমের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ এবং কার্যকারিতা বজায় রাখার জন্য নিয়মিত মডেল আপডেট করা অপরিহার্য। অটোমেশন পাইপগুলো ক্রমাগত সমন্বয়সাধনের ব্যবস্থা এবং সরবরাহের জন্য ক্রমাগত সমন্বয় ও সরবরাহের ব্যবস্থা করে যাচ্ছে, নিশ্চিত করা হচ্ছে যে, তথ্য প্রবাহের মাধ্যমে বর্তমান অবস্থানে থাকা মডেলের সাথে বর্তমান তথ্য আদান প্রদান করা সম্ভব।