স্থানান্তর শেখা হচ্ছে যন্ত্র শেখার একটি কৌশল যেখানে একটি কাজের জন্য একটি মডেল প্রশিক্ষণ অন্য একটি কাজের জন্য প্রস্তুত করা হয় কিন্তু সংশ্লিষ্ট কাজের জন্য এটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। এই প্রবন্ধটি বিভিন্ন কর্মক্ষমতার উন্নতি এবং প্রশিক্ষণকে হ্রাস করার জন্য ইঞ্জিনিয়ারিংকে ব্যবহার করা হয়। এই প্রবন্ধে ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে সাহায্য করে একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে।

বিনিময় শেখা

একটি নতুন পদ্ধতি উদ্ভাবন করা, যা বিশাল তথ্য সংরক্ষণকারী মডেল থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলোকে শিখতে পারে। এই মডেলগুলো ছোট আকারের তথ্য, সম্পদ সংরক্ষণ এবং সময় সংরক্ষণের জন্য সুনির্দিষ্ট কাজ করতে পারে। সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন এতে অন্তর্ভুক্ত ছবি, সাধারণ ভাষা, ভাষা এবং স্বীকৃতি, এবং ভাষা স্বীকৃতি।

ইঞ্জিনিয়ারিং ফাইন-টিউনিং এর জন্য

দক্ষভাবে দক্ষ হওয়ার সাথে বেশ কিছু ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল জড়িত যা মডেলের দক্ষতাকে উন্নত করার জন্য উপযুক্ত স্তর নির্বাচন করা, শিক্ষা গ্রহণের হার সমন্বয় করা এবং নিয়মিত পরিবর্তন করা।

হিমশীতল জ্যাপিং

শুরুতে, প্রাথমিক স্তরগুলোর স্তরগুলো সম্বন্ধে শেখার পর প্রাথমিক স্তরগুলো নতুন কাজে লাগানোর পর ধীরে ধীরে নতুন কাজের সঙ্গে খাপ খাওয়ানো হয় । সাধারণ উপস্থাপনার ক্ষেত্রে বিশেষ বৈশিষ্ট্য হারিয়ে না ফেলার ফলে মডেলকে নির্দিষ্ট কিছু বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে ।

অব-সেল বিশেষ মান (Repowered PRO PRABLE)

উন্নত মানের ক্ষেত্রে কম জ্ঞান অর্জনের হার ব্যবহার করা, অতি গুরুত্বপূর্ণ সব আপডেটকে প্রতিরোধ করতে সাহায্য করে, যা আগেকার ওজনের পরিবর্তন ঘটাতে পারে। জ্ঞান অর্জনের সময় সময় ব্যয়ের মাত্রা আরো উন্নত হতে পারে।

( ১ করি.

সফল হওয়ার জন্য সতর্ক পরিকল্পনা প্রয়োজন ।

  • প্রি-সেট মডেলদের সাথে আগে থেকেই আরম্ভ করো ।
  • প্রথমে স্তরবিহীন অবস্থায়, প্রয়োজনের সময় মুক্তভাবে মুক্ত থাকতে হবে।
  • উপযুক্ত শিক্ষা এবং তালিকা মেনে চলুন ।
  • নিয়মিত পরিবর্তন যেমন, বরফের দাগ অথবা ওজন ক্ষয়ের মতো ।
  • প্রশিক্ষণ চলাকালীন অবিরাম মডেল হিসেবে কাজ করা।