কম্পিউটার বিজ্ঞানের জন্য অনুসন্ধানের অ্যালগরিদম মৌলিক তথ্য, কার্যকর তথ্য উৎস থেকে কার্যকর তথ্য সংগ্রহে সক্ষম। যদিও তাত্ত্বিক দক্ষতায় কর্মক্ষমতার জন্য অ্যালগরিদমটি অ্যালগরিদমের ভিত্তিত পরিমাণে ভিত্তিতভাবে, বাস্তব-জগতের বিভিন্ন উপকরণের মধ্যে বিদ্যমান থাকে। উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করার জন্য সুনির্দিষ্ট কিছু পদ্ধতি বেছে নিন।

সার্চ অ্যালগোরিদমের স্বাস্থিকতা

এই আণবিক ক্ষমতা সাধারণত বিগ ওকেন ব্যবহার করে, যা ইনজেনের আকার বৃদ্ধির হার বর্ণনা করে । সাধারণ অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে এ্যালবামের মধ্যে রয়েছে হার (এন), ও বাইনারি অনুসন্ধানের সময় সংক্ষিপ্ত একক, এবং বাইনারি অনুসন্ধানের জন্য (g+x)। এই একক ব্যবহার করা হয়।

সার্চ অ্যালগোরিদম অব অ্যালগোরিদম ইন পারম্পেশন- এর ব্যবহারিক প্রয়োগ

বাস্তব-বিশ্ব দৃশ্যের মাধ্যমে, হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা, উপাত্ত গঠন এবং উপাত্ত বিতরণের কার্যকারিতা, উপাত্ত বিতরণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য ও উপাত্ত উপাত্তের কার্যকারিতা প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, বাইনারি দ্বারা অনুসন্ধানের জন্য তথ্য উল্লেখ করা আবশ্যক, যার অন্তর্ভুক্ত অতিরিক্ত সময়, মেমরি ও ক্যাশে ব্যবহার করা হয়। এই ধরনের অ্যালগরিদমের গতি নির্ভর করে অ্যালগরিদমের গতি ও ক্যাশে।

উন্নতি করা

সঠিক অনুসন্ধান অ্যালগরিদম বেছে নেওয়ার সঙ্গে তত্ত্বগত দক্ষতা ও ব্যবহারিক বিবেচনার সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত ।

  • তথ্যের মাপ ও গঠন
  • হার্ডওয়্যার ক্ষমতা
  • প্রি- কমান্ড প্রয়োজন
  • মেমরি উপলব্ধ নেই
  • সমস্যার গণনা