ফিল্টারের ফিল্টার করা হচ্ছে। PePy এবং SyPyCyPyClipy ব্যবহার করে একটি মৌলিক কাজ। প্রক্রিয়াকে সঠিক এবং কার্যকারী ফিল্টারের জন্য এটি তৈরি করতে অনুমতি দেয়। এই গাইডটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নকশা করতে একটি ধাপ ধাপের পাথ সরবরাহ করে।

ফিল্টারের ধরন বুঝতে চেষ্টা করো

তাদের ফ্রিকোয়েন্সির উপর ভিত্তি করে ফিল্টারটি বেশ কয়েক ধরণের ফিল্টার করা যেতে পারে । সাধারণ ধরন হলো নিম্ন-pass, ব্যান্ড- সীমা, এবং ব্যান্ড-স্টপ ফিল্টার । ফিল্টার বেছে নেওয়ার উপর নির্ভর করে সুনির্দিষ্ট সংকেত প্রক্রিয়া প্রয়োজনের উপর ।

SciP এর মাধ্যমে ফিল্টার ডিজাইন করা

SciP [FLT] n: [FOR] propert ফিল্টারের অনুরূপ, [FR], Cheviv ফিল্টারের জন্য[F] এবং [FOFROP] ফিল্টারের ক্ষেত্রে ফিল্টার করা, ফিল্টারের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ, ফিল্টার, এবং ফিল্টার ফিল্টারের জন্য ফিল্টারের ফাংশান নির্ধারণ করুন

aterresuroop-soop ফিল্টারের বিন্যাসের উদাহরণ:

[[[F]: ৩

[[F]:L]

এই রেখাটি একটি স্বাভাবিক 128- র সীমা গণনা ফ্রিকোয়েন্সির মাধ্যমে চার-থেকে- নিম্ন- সীমা- সীমা- সীমা ফিল্টার তৈরি করে ।

NOPy দ্বারা ফিল্টার প্রয়োগ করা হচ্ছে

ফিল্টার করা ফিল্টারের পরে প্রাপ্ত তথ্য সংগ্রহ করা হলে, সেগুলিকে [FLTR:][FLT] ব্যবহার করে সংকেতের জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে । ফিল্টারের ফিল্টারের ক্ষেত্রে এই ফিল্টারটি ব্যবহৃত হবে ।

ফিল্টারের উদাহরণ:

[[[F]: [৬]

[[F]: ৭.৭

[[[F]:R]

[[[[F]: [শুধু]

অন্তর্ভুক্ত

ডিজাইন করা ফিল্টারের সঙ্গে ঠিক ফিল্টারের ধরন এবং পরামিতি নির্বাচন করা, তারপর সেগুলো সিগন্যালের জন্য প্রয়োগ করে সেগুলির গতি ও পরামিতিগুলি চিহ্নিত করা হবে । PPPP এবং SyPyPy এবং SyPy এর মাধ্যমে শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করা যাবে, ফিল্টারের বৈশিষ্ট্য ও কার্যকর বাস্তবায়নের জন্য সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করা হবে ।