বস্তু অনুসরণ করার জন্য বস্তু চিহ্নিত করা একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ, যেখানে সাময়িকভাবে অস্থায়ী বা অন্যান্য বস্তুর দ্বারা অস্থায়ীভাবে আড়াল করা হয় । এতে কার্যকরভাবে সঠিক অবস্থান সনাক্ত করার পদ্ধতি এবং সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের মান পরিবর্তন করা যায় । বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের এই বিষয়ে কিছু ব্যবহারিক পদ্ধতি ব্যবহৃত হয় ।

কালম্যান ফিল্টার এবং অনুমানের মডেল

কালম্যান ফিল্টার ব্যবহার করা হয় অবিবর্তনের সময় বস্তুর অবস্থান অনুমান করার জন্য ।

তথ্য এসোসিয়েশন টেকনিক

কিছু কিছু ক্ষেত্রে, এই অ্যালগরিদমগুলো বিভিন্ন বস্তুর সঙ্গে পরিচিত হয়, যারা এগুলোর সঙ্গে যুক্ত ।

চেহারা ছবি

মডেল মডেলগুলো বিভিন্ন রঙের, অরারীয় অথবা আকারগুলোকে বিশ্লেষণ করে ।

মাল্টি-Object কৌশলের মাধ্যমে অনুসরণ করা হচ্ছে

একাধিক সেন্সর বা ক্যামেরা কোণ ব্যবহার করে এতে প্রভাবকে দূর করতে পারে । মাল্টিভিউ বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, সম্পূর্ণ অনুমান এবং সামগ্রিকভাবে অনুসরণ করা অনুসরণের সম্ভাবনাকে কমিয়ে দেয় ।