Table of Contents
কার্যকরী একটি কনফিউশন সিস্টেম ডিজাইন করা যা বিভিন্ন ধরনের তথ্য সনাক্ত করার জন্য অস্বাভাবিক ধরনের ত্রুটি, প্রতারণা, অথবা নিরাপত্তা হুমকি নির্দেশ করতে পারে । বিশেষ করে যখন তথ্য পাওয়া যায় তখন কার্যকর পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় । এই নিবন্ধটি ব্যর্থতাহীন পদ্ধতি অনুসন্ধান করে এবং বাস্তব জগৎ অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করে ।
Amambily সনাক্ত করার জন্য অস্পৃশ্যভাবে ব্যর্থ
অপার্পিক তথ্য বিশ্লেষণ করে কোন লেবেল ছাড়া তথ্য বিশ্লেষণ করে দেখা যায় না। তারা এমন তথ্য খুঁজে বের করে যা সাধারণ বিন্যাস থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে সুনির্দিষ্ট। সাধারণ কৌশলের মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন বিন্যাস, কম্পন, ঘনত্ব এবং দূরত্ব নির্ভর পদ্ধতি।
ক্লাস্টারেল-ব্লাড টেকনিক
গুচ্ছের মধ্যে দিয়ে গঠিত গুচ্ছের অ্যালগরিদম যেমন কে- Meens বা Dবিএস (ASSA) গ্রুপ একই তথ্য পয়েন্টের মাধ্যমে চিহ্নিত করা হয়েছে।
আনুমানিক এক্সেকিউশন
স্থানীয় আউটরলিবল উত্তোলিত প্রক্রিয়ার মতো প্রযুক্তিগুলো তথ্য প্রবাহের স্থানীয় ঘনত্বের মূল্যায়ন করে।
বাস্তব-বিশ্ব-বিশ্ব কেস স্টাডিজ
কিন্তু, এই পদ্ধতিগুলো যে - সমস্ত যন্ত্রকে ব্যবহার করে, সেগুলো সাধারণত সেই যন্ত্রগুলোকে ব্যবহার করে থাকে, যেগুলো কোনো ব্যর্থ হওয়ার আগে নষ্ট হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনাকে চিহ্নিত করে ।
- অর্থনৈতিক প্রতারণা সনাক্তকরণ
- নেটওয়ার্ক নিরাপত্তার নিরীক্ষণ ব্যবস্থা
- আনুমানিক রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থা
- স্বাস্থ্য সংক্রান্ত নির্দিষ্ট সনাক্তকরণ