অ্যারের মধ্যে অনুসন্ধানের অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা বুঝতে হলে এবং তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য এই সংখ্যা প্রয়োগ করা যাবে। এই নিবন্ধটি পরিষ্কার, ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া, ডেভেলপার এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিভিন্ন দৃশ্যের মান হিসাব করতে সাহায্য করবে।

অনুসন্ধানের অ্যালগোরিদম

সাইডবার ও বাইনারি অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহারযোগ্য অ্যালগরিদমটি ব্যাপক হারে অনুসন্ধান করা হয়। এই পদ্ধতিতে প্রতিটি প্রকার প্রকার তথ্যের ভিত্তিতে অনুসন্ধানের জন্য নির্দিষ্ট শব্দকোষের ভিত্তিতে অনুসন্ধান করা হয়।

অনুসন্ধানের দক্ষতা

এই ধরনের সুবিধা প্রায়শ:ই একটি উপাদান খুঁজে পাওয়ার জন্য তুলনা বা পদক্ষেপের সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয়। সবচেয়ে ভাল, গড়, এবং খারাপ দৃশ্য বিভিন্ন অবস্থায় অ্যালগরিদমের মধ্যে দূরত্ব সৃষ্টি করে।

ধাপ-বিবর্তন

অনুসন্ধানের দক্ষতা হিসাব করতে, এই ধাপ অনুসরণ করতে হবে:

  • তথ্যের মাপ সনাক্ত করুন (এন.এন.
  • অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদম (inu বা বাইনারি) নির্ধারণ করুন।
  • সবচেয়ে খারাপ অবস্থার মধ্যে তুলনার সংখ্যা অনুমান করুন।
  • তথ্য বিতরণের পর একটি গড় সংখ্যার তুলনার গণনা করো।

সাইডবারের জন্য, তুলনার সবচেয়ে খারাপ সংখ্যা হল n.lineseperty and বাইনারি অনুসন্ধানের জন্য এটি হল, লগ [F][F][F]][F]]]:L [F1:] এই গণনাে বিভিন্ন অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করতে সাহায্য করে ।