ছবি প্রক্রিয়াকরণের সাথে ছবিগুলোকে সমৃদ্ধ করতে, বিশ্লেষণ বা রূপান্তর করতে হবে অথবা পরিবর্তন করতে হবে। এই প্রক্রিয়ার দক্ষতা বৃদ্ধি করা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। উন্নত সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে বিশেষ করে কর্মক্ষতা বিশ্লেষণের জন্য কাঠামো তৈরী এবং ছবি প্রসেসিং অ্যালগরিদমের একটি কাঠামো তৈরি করে।

জটিলতা বোঝা

বিভিন্ন জটিলতা, বিভিন্ন ধরনের মুদ্রার ব্যবহার সম্বন্ধে সাধারণভাবে ইনপুট আকার অনুযায়ী, অধিকাংশ ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত পরিমাপের পরিমাণের প্রয়োজন সম্বন্ধে বর্ণনা করে ।

ছবি পরিমাপ করা

দক্ষতা মাপ, অ্যালগরিদমের সময় গণনা করতে, প্রায়শই বিগSO ব্যবহার করে, সাধারণ ফিল্টারের একটি সাইডবার (O) জটিলতার পরিমাণ হতে পারে, যদিও আরো জটিল রূপান্তর (O) হতে পারে (nn), নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারের জন্য ব্যবহৃত ঘন্টার গতি পরিমাপ করতে পারে ।

দক্ষতা গড়ে তোলার কৌশল

ছবি প্রক্রিয়া প্রক্রিয়াকে বিশ্লেষণের সাথে সাথে জটিল জটিলতা এবং রিসোর্সের পরিমাণ কমিয়ে আনা হয়েছে। টেকনিকস এর মধ্যে রয়েছে:

  • [[F] [FLTR] [FOdrlimits]:[FLT] কর্মের জন্য আরো কার্যকর অ্যালগরিদম বেছে নেওয়া হচ্ছে
  • [[FLT] PROPL প্রসেস:[FLT] বহু-রে প্রসেসর বা GPUUs বিতরণের জন্য Uingsinginging ইউ. আর. এল. ইউ. আর. এল.
  • [[F] ইনপুট মাপ:[FLT][FLT] [FLT]] আগ্রহিক প্রক্রিয়া বা অঞ্চল প্রয়োগ করে ছবি পরিবর্তন করুন ।
  • [[F] CLAY [F] sod কমপ্যাক্টিং:[FLT] দক্ষ কোডিং এবং স্থায়ীভাবে ব্যবহৃত লাইব্রেরি ব্যবহার করে