Table of Contents
সঠিক অনুমান করা, সময়ের সঙ্গে সঙ্গে বিভিন্ন যন্ত্রপাতির সমস্যা সম্বন্ধে ভবিষ্যদ্বাণী করার, সময়কে হ্রাস করার এবং সম্পদকে হ্রাস করার পরিকল্পনা করার জন্য সাহায্য করে ।
Thermal Asperity Rate (বহিস্থিত কম্পণের কারণে উৎপন্ন ত্রুটি)
একটি নির্দিষ্ট সময়ে একজন ব্যক্তি অথবা সিস্টেম ব্যর্থতার কারণে ব্যর্থ হলে ফ্রিকোয়েন্সির মাত্রা নির্ধারিত সময়ে কোনো একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ব্যর্থ হয়। প্রতি একক একক, প্রতি ঘন্টা অথবা ব্যর্থতার ক্ষেত্রে ব্যর্থতার হার বিবেচনা করে এই হারটি সাধারণত আবির্ভূত হয়। ব্যর্থতার মাত্রা হিসাব করা ও কর্ম সঞ্চালনের জন্য সুনির্দিষ্ট সময়ের গণনা করা হয়।
পরিসংখ্যানগত মডেল
বেশ কিছু পরিসংখ্যানগত মডেল ব্যর্থতা হিসাব করতে ব্যবহার করছে। সাধারণ মডেলগুলো হলো সূচক, উইবুল এবং লগ-সাধারণ বিতরণ। প্রতিটি মডেলে নির্দিষ্ট ধারণা রয়েছে এবং বিভিন্ন ধরনের তথ্য না পাওয়ায় ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
প্রধান পরিকল্পনায় অ্যাপ্লিকেশন
উদাহরণস্বরূপ, উইবুল মডেল সময়ের সঙ্গে সঙ্গে বৃদ্ধির বা ব্যর্থতার হার বৃদ্ধি করার জন্য অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারে, যা বয়স্ক যন্ত্রপাতির আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করে ।
পরিসংখ্যানগত ব্যর্থতার উপকারগুলো
- [[F][FLT] মুছে ফেলা [FLT]
- [[[F] Coll[L][L][FLT] অপ্রয়োজনীয় মেরামতগুলো এড়িয়ে চলুন [FLT]
- [[[F]] অপ্রত্যাশিত ব্যর্থ প্রতিরোধ করার দ্বারা নিরাপত্তার সীমা [FO] [FFLT]
- [[FLT] ডাটা-DORIL সিদ্ধান্ত [FLT] মেরামতের কৌশলের জন্য [FLT]