Table of Contents
নিয়মিত ভাবে সেন্সর করা হচ্ছে মডেলের জটিলতার সাথে যুক্ত করে যাতে তা তাদের জটিলতার উন্নতি ঘটাতে পারে। এতে করে মডেলের সাধারণ তথ্যকে উন্নত করতে এবং এর ভবিষ্যদ্বাণীর দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।
নিয়মিত পাঠ
প্রশিক্ষণ পর্বের সময় নিয়মিত ভাবে হারিয়ে যাওয়া ফাংশনকে সংশোধন করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে শাস্তি হিসেবে ল১ নিয়মিতকরণ এবং L2 নিয়মিত নিয়মিতকরণ (রয়এস) এবং এল২ নিয়মিতকরণ (রীজ) । এই পদ্ধতি মডেলের মান নিয়ন্ত্রণের মাত্রাকে তুলে ধরে, সহজ মডেলকে উৎসাহিত করা।
রেগুলার এক্সপ্রেশন
পর্যবেক্ষণে দেখা যাচ্ছে, নিয়মিত ক্ষতির ফলে যে ক্ষতি হয়েছে, তা এভাবে প্রকাশ করা যাবে:
[[F] [F] [Ctrl+F]
পডরিচেত (এলএবিএ) নিয়মিত ভাবে গ্রহণের পরামিতি, যা নিয়মিত ভাবে গ্রহণ করার শক্তি নির্ধারণ করে।
[[F] [F] × × [F]
নিয়মিত হওয়ার জন্য সর্বোত্তম অভ্যাস
- ক্রস-র মাধ্যমে সম্পূর্ণ করার মাত্রা নির্ধারণ করুন ( যাচ্ছিc্যাকer)।
- ছোট মানসহ আরম্ভ করা হবে এবং মডেল কর্মক্ষমতার উপর প্রভাব দেখতে ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাবে।
- নির্বাচন করা হলে, নির্বাচন স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজের ক্ষেত্রে L1 নিয়মিত পরিবর্তন প্রয়োগ করা হবে ।
- ভাল ফলাফলের জন্য সংশোধন করে নিয়মিত মাপুন।
- ( ১ করি.