Table of Contents
এই পদ্ধতি বিশেষভাবে আর্থিক সফটওয়্যারে কার্যকর, যেখানে জটিল তথ্য কাঠামোগত দক্ষতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে এবং এর ফলে সৃষ্ট ত্রুটি দূর করতে পারে ।
প্রোটোটাইপ বিন্যাস বুঝতে হবে
নতুন বস্তু নির্মাণের জন্য প্রোপ্ল্যাট (pitty) বিন্যাসের সাথে একটি নমুনা তৈরি করা যায় । নতুন বস্তু তৈরি করার জন্য নতুন বস্তু তৈরি করা যেতে পারে । । নতুন বস্তু নির্মাণের পরিবর্তে, ডেভেলপাররা নতুন বস্তু তৈরি করতে পারে, সুসংগতির কাজে নিবিষ্ট থাকা এবং সম্পদ সংরক্ষণ করতে পারে । এই বিন্যাস বিশেষভাবে tylt; কমপ্লেক্স তৈরি করা হলে, বিভিন্ন বস্তু সৃষ্টিতে অনেক কনফিগারেশন রয়েছে ।
আর্থিক সফ্টওয়্যারের অ্যাপ্লিকেশন
অর্থনৈতিক অ্যাপ্লিকেশনগুলো প্রায়ই পোর্টফোলিওস, লেনদেনের ইতিহাস এবং বাজারের উপাত্ত মডেল হিসেবে জটিল তথ্য কাঠামোগুলো পরিচালনা করে থাকে ।
জটিল তথ্য কাঠামো
C+, C++ এবং পাইথন একটি নতুন পদ্ধতি তৈরি করার জন্য তাদের ডাটা ক্লাস ব্যবহার করে ডেভেলপাররা তাদের ডাটা ক্লাসগুলোর মধ্যে একটি ক্লোন পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারেন । এই পদ্ধতি সহ একটি গভীর প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে । এই পদ্ধতিতে বস্তুর মধ্যে রয়েছে বস্তুর প্রতিলিপি ও উল্লেখ করা হয়েছে । এই পদ্ধতিতে মূল ভাষাটি ব্যবহারযোগ্য নয়, যেমন [F], CORON [F] এবং পাইথনের বিন্যাস নির্ধারণ করে ।
অর্থতে প্রোপ্লমের উপকারগুলো
- [[F]] নিষ্ক্রিয় করো:[FLT] ০০০] শূন্যের উপর থেকে জটিল বস্তু তৈরি করার মাথার উপর থেকে ঘনিষ্ট বস্তুগুলো হ্রাস করে ।
- [[F] CROP:[FLT][FLT] নিশ্চিত করুন যে ক্লোনগুলো সেই একই অবস্থা হিসেবে সংরক্ষণ করা হয়েছে ।
- [[FLT] :Fexলিটি:[[FFLT] ফেসিলিটি: [FFLT] দ্রুত বিভিন্ন তথ্য সেট করে পরীক্ষা করে পরীক্ষা করুন ।
- [[FLT] প্রধান ব্যক্তি:[[FFLT] মধ্য দিয়ে কোড ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে কেন্দ্রীয় যুক্তি দ্বারা সমর্থিত।
প্রোটোর প্যাটার্নকে প্রভাবিত করা
বিন্যাস প্রয়োগের জন্য, আপনার ডাটা ক্লাসগুলোর মধ্যে একটি ক্লোন পদ্ধতি নির্ধারণ করুন । উদাহরণস্বরূপ, পাইথনে আপনি হয়তো [FFLT:1:1] কপি করার জন্য [FOFO:] মডিউল ব্যবহার করতে পারেন:
import copy
class Portfolio:
def __init__(self, assets):
self.assets = assets
def clone(self):
return copy.deepcopy(self)
অন্তর্ভুক্ত
প্রোটোটাইপ বিন্যাসটি আর্থিক সফটওয়্যারে জটিল তথ্য কাঠামোকে কার্যকরভাবে সংযুক্ত করার একটি শক্তিশালী উপায় সরবরাহ করে ।