Table of Contents
পেশীগুলো চিত্রায়িত করার সময় বৈদ্যুতিক সংকেতের সাহায্যে উৎপন্ন বৈদ্যুতিক সংকেতের মাধ্যমে মূল্যবান তথ্য সরবরাহ করে ।
EMG উপাত্ত এবং মাসলেশন বুঝতে
ইএমজি উপাত্তের সঠিক ব্যাখ্যার প্রয়োজন, বিশেষ করে একাধিক পেশি বা উদ্ভাবনমূলক আন্দোলনের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত বিভিন্ন পেশিগত বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত বৈদ্যুতিক কার্যাবলীকে ধারণ করে ।
মেশিন শেখার মডেল
মেশিন শেখার (এমএল) এই প্রক্রিয়া বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের মধ্যে রয়েছে:
- তথ্য সংগ্রহ: বিভিন্ন পেশী কাজের সময় উচ্চ মানের ই-জি রেকর্ড সংগ্রহ করা হচ্ছে।
- প্রি-লোড: আওয়াজ এবং মানের মাত্রা হ্রাসের জন্য ফিল্টার ও স্বনির্ধারিত সংকেত পাঠের প্রণালী।
- বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য: প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য যেমন, ফ্রিকোয়েন্সি, ব্যাপক মাত্রায় এবং সিগন্যালের মাধ্যমে চিহ্নিত করা ।
- মডেল প্রশিক্ষণ: ভেক্টর মেশিন (এসভিএম), র্যান্ডম বন বা নিউরাল নেটওয়ার্ক এর মতো ট্রেন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তথ্যকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে ।
- বৈধতা পরীক্ষা এবং পরীক্ষা: অদৃশ্য তথ্য নিশ্চিত করার জন্য মডেল এবং সঠিক তথ্যের সত্যতা যাচাই করা
চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যৎের গতিপথ
এমজি ডাটার জটিল পেশীগুলো বিভিন্ন চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে।
অন্তর্ভুক্ত
ইএমজি ডাটা বিশ্লেষণের জন্য মেশিন মডেল তৈরী করা হচ্ছে দ্রুত গতিসম্পন্ন একটি ক্ষেত্র, যা কিনা কিনা সম্ভাবনার সাথে মিলে যায়। সঠিকভাবে জটিল পেশ করা যন্ত্রগুলোর বিন্যাসকে সঠিকভাবে উন্নত করতে হলে, এই মডেলগুলো মানব আন্দোলন সম্পর্কে আমাদের বোধগম্যতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং কাঠামোগত সহযোগিতার উন্নয়নশীল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কাজ করতে পারে।