Table of Contents
ভূমিকা
ইঞ্জিনিয়াররা মূলত জটিল, তারা বিভিন্ন নিয়ম ও গুরুত্বপূর্ণ তালিকা যুক্ত করে থাকে। বিলম্ব কেবল সমস্যাই নয়, তারা বাজেট, সুনাম নষ্ট করতে পারে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যর্থতার দিকে এগিয়ে যেতে পারে। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা (ডিএসএস) একটি শক্তিশালী বিভাগ হিসেবে কাজ করা, যা বিভিন্ন ধরনের সমস্যা, গবেষণা এবং পরিকল্পনাকে আরও মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে, যা এই বিষয়টির ক্ষেত্রে দ্রুত এবং তা বিশ্লেষণের জন্য দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।
সিদ্ধান্তের সমর্থনের ধারণা
সিদ্ধান্তের সমর্থন ব্যবস্থা একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ, কম্পিউটার ভিত্তিক তথ্য সিস্টেম যা ম্যানেজার আর প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্তের সমর্থনের জন্য তৈরি করা হয়েছে।
DSS এর অংশ
- [[[F] :\ t] Data Server- র নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সাব- সিস্টেম:[[F] অভ্যন্তরীণ প্রকল্প তথ্য (crolli, বাজেট, রিসোর্স, তথ্য) বহিস্থিত ডাটা (weather, provisse, নিয়ন্ত্রণকারী, নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা পরিবর্তন)
- [[FLT] মোড- এর ম্যানেজমেন্ট সাবসিস্টেম:[[[FF] AFR:[1] একটি অবাস্তব মডেল রয়েছে যেমন:L] বিষম পাথ (সিপিএম), মন্টে কার্লো সিমুলেশন, এবং কি-টি দৃশ্য বিশ্লেষণকারী।
- [[[F] ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস:[FLT][FLT] ড্যাশবোর্ড, Gantt চার্ট এবং সতর্ক সিস্টেম যা একটি কাজের বিন্যাসে তথ্য উপস্থাপন করা হবে ।
ইঞ্জিনিয়ারিংে ব্যবহৃত DSS- এর ধরন
ইঞ্জিনিয়াররা সাধারণত ডিএসএসএল এর তিনটি ব্যাপক অংশের জন্য ব্যবহার করে । [[FR] [FRERSS[RERSS] ঐতিহাসিক প্রকল্প ডাটাবেসের উপর মনোযোগ দিয়ে একটি প্রতিবেদন পার্স করতে [FR] এর জন্য ঐতিহাসিক ডাটাবেসের উপর মনোযোগ প্রদান করে । [FR] [FREDREDOPL] [FRV:L] [F] ডি. SV:L] [F] ডি. SD [FIL]:L] [FIL] [L] সঠিকভাবে নির্মিত এবং সময়-IL [L] সীমা:L] এর জন্য একটি সাধারণ মানের সাথে উপলব্ধ বিন্যাস নির্ধারণ করে
DSS ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্প হালকা করে দেয়
ঐতিহাসিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে উন্নত পরিকল্পনা
ডিএসএস প্রজেক্ট পরিকল্পনাকারীদের আগের একই প্রকল্পের ঐতিহাসিক তথ্য প্রদান করতে অনুমতি দেয়। রিগ্রেশনাল বিশ্লেষণ এবং মেশিন শেখার অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে এই পদ্ধতি মানুষের চেয়ে সঠিকভাবে পরিমাপ করা যায়। এটা আশাহত সময়কে কমিয়ে দেয়, যার ফলে দীর্ঘ সময় ধরে চলা দীর্ঘ সময় ধরে চলা দীর্ঘ সময় ধরে চলা দীর্ঘ সময় ধরে চলা দীর্ঘ সময় ধরে চলা দীর্ঘ সময় ধরে চলা দীর্ঘ সময় ধরে চলা উচিত।
সক্রিয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
প্রচলিত ঝুঁকিগুলো শুধু সময়ের পর্যালোচনার সময় আপডেট করা হয়।
প্রকৃত সময় নিরীক্ষণকারী এবং Verisfatkatune সনাক্ত
বিভিন্ন সেন্সর, বি আই এম মডেল এবং প্রতিদিনের অগ্রগতির তথ্য ব্যবহার করে ডিএসএস (ইভিএম) প্রকৃত সময়ে মান মান ব্যবস্থাপনার (ইভিএম) গণনা করতে পারে।
শ্রেষ্ঠ রিসোর্সের আলেকটোর
রিসোর্স দ্বন্দ্ব হচ্ছে প্রকল্পের বিলম্বের একটি প্রধান কারণ। DSS মডেল সমগ্র সম্পদ প্রকল্প জুড়ে ছড়িয়ে দেওয়ার কাজ করে। একটি দ্বন্দ্ব সনাক্ত করা হলে সিস্টেম বিকল্প কার্যভার প্রস্তাব করে অথবা সিডিউলার পরিবর্তন করতে পরামর্শ দেয়। কিছু উন্নত আধুনিক ডিএসএসএ কম সমস্যাযুক্ত সিদ্ধান্তটি নিশ্চিত করতে হবে এবং এর ফলে জটিল যন্ত্রপাতি সরবরাহ করা হবে।
যোগাযোগ এবং Shermine দিশা উন্নত করুন
প্রত্যেক ঝুঁকিকৃত ড্যাশবোর্ডগুলোতে তথ্যগুলোকে হ্রাস করে ।
এক অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতির মধ্যে উন্নতি
অপ্রত্যাশিত ঘটনা ঘটে যখন, প্রজেক্ট ম্যানেজারের বেশ কিছু সঠিক কাজের মধ্যে বেছে নেওয়া প্রয়োজন। প্রতিটি বিকল্পের উপর ডিএসএস ব্যবহার করে এর প্রভাব সমাধান করতে পারে। প্রতিটি বিকল্পের জন্য সময়ের জন্য সময়ের পর কালের জন্য পরিকল্পনা করা। এই প্রমাণগুলো চিন্তা করার পরিবর্তে চিন্তা করা এবং এর প্রয়োগের সম্ভাবনাকে হ্রাস করে। এই প্রমাণগুলো চিন্তা করা যায় যে, একটি পথ বেছে নিতে দেরি হবে।
বাস্তব-বিশ্ব প্রমাণ: কেস স্টাডিজ এবং পরিমাপক
বেশ কিছু বড় ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থা ডিএসএসটি গ্রহণের পর থেকে তাদের উন্নয়নের বিষয়টি নথিবদ্ধ করেছে। একটি ইউরোপীয় অবকাঠামোর এক বিশাল অংশ গত দুই বছরের মধ্যে একটি আদর্শ মডেল ডিআরসি ডিএসএস একটি ২০% কমে যাওয়ার তথ্য প্রকাশ করেছে। নির্মাণ এলাকা আবহাওয়ার পূর্বাভাসসহ আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং সরবরাহের জন্য প্রয়োজনীয় সাহায্য প্রদান করা এই পদ্ধতিকে আরও উন্নত করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের সরবরাহ করা হয়েছে।
উত্তর আমেরিকান একটি সরঞ্জাম প্রকৌশলী প্রতিষ্ঠান একটি ডাটা-র্ভেন ডিএসএসএস ব্যবহার করেছে যেখানে সাব-কেন্দ্রের একটি বন্দরফোলিও প্রকল্পের মাধ্যমে সম্পদ উৎপাদন করা সম্ভব হয়েছে।
একটি মহাকাশ অঞ্চলে, এয়ারক্রাফট সেক্টরের একটি নির্মাতা জ্ঞান-অভিভ ডিএসএসএ কর্তৃক গত ডিজাইনের পরিবর্তন থেকে শিক্ষা গ্রহণ করা হয়েছে।
এই উদাহরণগুলো বৃহত্তর গবেষণাসহ, [[FL] AUDL [FL] WHREL:LL [FL] নির্মাণবিদ্যা ও ব্যবস্থাপনার জার্নাল [FLT:L] এর মধ্যে একটি ২০২৩-এ আক্রান্ত বাইবেল ইন্সপেডিট:১: ১. ১) পাওয়া গেছে যে সংগঠন গড়ে ১৫-২৫% এর মধ্যে গড় মানের সমন্বয়র সাথে তুলনা করে তাদের জন্য যে - ১৫-২৫% /২৫% / BAR [এফ]) উন্নয়নশীল জমির মান অনুযায়ী পরিবেশ নির্ধারণের ক্ষেত্রে কি করে।
ক্ষতস্থান কাটিয়ে ওঠা
তথ্য গুণমান ও গুণমানের মধ্যবর্তী অংশে
একটি ডিএসএস ডাটা যা কিনা তথ্য প্রবাহে তৈরি করা তথ্যের মাধ্যমে ভালো, ইঞ্জিনিয়াররা প্রায়শ:ই তথ্য উপাত্তের ধরণ, উত্তরাধিকার এবং ঐতিহাসিক রেকর্ডের সাথে লড়াই করে।
ব্যবহারকারীর প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনা
সফল দত্তকের ওপর নির্ভর করে যে - উপকারগুলো স্পষ্ট দেখা যায় এবং ডিএসএসএস ব্যবহারকারীদের কাছে এর সঙ্গে যুক্ত হয়, যেখানে ডিএসএসএর পরামর্শগুলো মানুষের সিদ্ধান্তের তুলনায় তুলনা করা হয়, যা সময়ের সঙ্গে সঙ্গে মিল রাখে ।
মূল্য:
একটি পরিশীলিত DSS কিনতে অথবা কেনা ব্যয়বহুল হতে পারে, এবং বিভিন্ন প্রকল্পের মধ্যে তা জটিলতা যোগ করে। তবে মেঘ ভিত্তিক সফটওয়্যার-সা-এ-সা-এস (সাসা) সমাধান একটি একক পাইলট প্রকল্প দিয়ে শুরু করতে পারে এবং ধীরে ধীরে ধীরে তা বড় আকারের উদ্যোগ গ্রহণ করতে পারে।
রক্ষণাবেক্ষণকারী এবং মাউসের দিশা
প্রকল্পের পরিবেশ পরিবর্তন করা উচিত। নতুন ঝুঁকিতে নতুন ঝুঁকি, সংশোধনকৃত সম্পদ পুল এবং ব্যবসায়িক আইনকে আরও জটিল করে তোলার জন্য প্রয়োজনীয় সমর্থনের ব্যবস্থা করা প্রয়োজন।
ভবিষ্যৎ- এর বর্ণনা: AI, IOT এবং দূর্ভাগ্যজনক সিস্টেম
পরবর্তী প্রজন্মের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন শেখার মাধ্যমে পরিচালিত হচ্ছে। AI-ennensennd DSS স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিডিতে এমন ধরনের তথ্য প্রদর্শন করতে পারে যা মানুষের বিশ্লেষকরা মিস করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, একটি নতুন পুন:স্থাপন নেটওয়ার্ক প্রাথমিক ভিত্তিতে বিলম্বের সম্ভাবনার কথা অনুমান করতে পারে, যেমন ছোট ছোট টুকরা বা ক্ষুদ্র ক্ষুদ্র অঙ্কের ভিত্তিতে ভাগ করে ফেলার সম্ভাবনার কথা।
ইন্টারনেটের মাধ্যমে (আইওটি) সেন্সরগুলো যন্ত্রপাতি, উপাদান এবং এমনকি কর্মীদের অবস্থান থেকে বাস্তব সময়ের তথ্য এবং এমনকি কর্মীদের অবস্থান থেকে বাস্তব সময়ের প্রবাহের ক্রমাগত প্রবাহ সরবরাহ করে যাচ্ছে।
আরেকটা প্রতিশ্রুতিশীল ডিএসএস হল, যা প্রত্যেক প্রকল্প থেকে শেখা যায় ।
ব্লকচাইন ভিত্তিক স্মার্ট চুক্তিগুলো আইওটি ডাটার মাধ্যমে অনুমোদন এবং অনুমোদনের মাধ্যমে ডিএসএসএর সাথে ইন্টারএক্টিভ করে।
অন্তর্ভুক্ত
সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবস্থা নেয়া তাদের দক্ষতাকে শক্তিশালী করার, শক্তিশালী পরিকল্পনা, দক্ষতা বৃদ্ধির মাধ্যমে উন্নয়নের জন্য প্রস্তুত করা, সম্পদ সমৃদ্ধ করার প্রচেষ্টা, এবং তা উন্নতির ক্ষেত্রে উন্নতির ক্ষেত্রে সাহায্য করার জন্য, যদিও তথ্য গুণ্য, প্রশিক্ষণ এবং খরচের ক্ষেত্রে যে চ্যালেঞ্জ রয়েছে, তা পরিষ্কার।