Table of Contents
এই চক্রের গুণগত মান নিশ্চিত করতে সাহায্য করে, বিশেষ করে ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশন যেখানে সঠিক অবস্থান পরিমাপ করা যায়। বিভিন্ন মেট্রিক এবং গণনায় তথ্য কাঠামোর নিচে থাকা স্তম্ভগুলো কীভাবে প্রভাবিত হয় তা গণনা করতে সাহায্য করে।
অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ পদ্ধতি
অভ্যন্তরীণ মেট্রিক গণনা করে এবং কেবলমাত্র তথ্যের ওপর ভিত্তি করে সাজানো গুচ্ছের গঠনকে পৃথক করে ।
- [[F] SLODY:LOD [F] স্কোর:[F] [FLT] একই অবজেক্ট যেভাবে অন্যান্য গাছের তুলনায় নিজের সংখ্যা সমান । ১, ২.
- [[[F]DOn: DON WINCHOLL [FR] সূচক:[F][FFLT] বিভিন্ন গুচ্ছ ও স্ট্র- অব-ট্রাস্টার দূরত্বের মধ্যে ক্ষুদ্র দূরত্ব এবং সবচেয়ে বড় উভয় দূরত্বের মধ্যে উপস্থিত বিন্দুগুলোর মধ্যে উপস্থিত বিন্দুগুলো বিবেচনা করে । উচ্চ মান পরিবর্তন করা উচিত ।
- [[F] ডি. এন. এস. - ব ন্ব্ব্স্-ব্-বৌলিন সূচি:[FLT] প্রত্যেক গুচ্ছ ও এর গড় সাদৃশ্য [F] গণনা করো । একটি একই রকমের মান নির্দেশ করে ।
বহিস্থিত বিশ্লেষণ ব্যবস্থা
বহিস্থিত মেট্রিকরা বিভিন্ন ধরনের সত্য অথবা লেবেলের সঙ্গে তুলনা করে ।
- [[F] [[F]] পুনঃনির্ধারণ দ্বারা উল্লিখিত র্যান্ডেল সূচক (RI):[FLT] ভবিষ্যদ্বাণীকৃত নম্বর ও প্রকৃত লেবেলের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করে, সম্ভাবনার সীমা ১ থেকে ১. ০ এর সীমা নির্ধারণ করে ।
- [[[F] স্বাভাবিক সীমাহীন তথ্য (NM][[F][FLT] পরস্পরের মধ্যে পরস্পরের যে স্বাধীনতা রয়েছে তা বৃদ্ধি করে ০ থেকে ১. ১ এর মধ্যে, স্বাভাবিক সীমা নির্ধারণ করে ।
- [[F] Holghegiensity স্কোর:[[F][FLT] যদি প্রতি গুচ্ছ শুধুমাত্র একটি শ্রেণীর সদস্য হয়, তাহলে প্রতিটি মৌলের সদস্য ।
মণ্ডলী এবং শিক্ষা
এই মেট্রিকগুলোর গণনায় নির্দিষ্ট সূত্র এবং দূরত্বের নির্দিষ্ট পদ্ধতি রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সিলুয়েটের স্কোরটি থাউজার্ড দূরত্বের মানে হচ্ছে গতিসীমার দূরত্ব এবং প্রতিটি বিন্দুর জন্য নিকট-আঁধারীয় দূরত্বের দূরত্বের অর্থ হচ্ছে প্রতিটি বিন্দুর সাথে বিভ্রান্তিযুক্ত শব্দভাণ্ডারের তুলনা করা ।
ফলাফলের উপর ভিত্তি করে এই ফলাফলের উপর নির্ভর করে। উচ্চ মাত্রার সিলহুটে স্কোর এবং এনএম মান নির্দেশ করে যে উন্নত মানের উৎপাদনশীলতা নির্দেশ করে, অন্যদিকে নিম্ন কৃত্তিক ডেভিস-বোল্ডিন পরামর্শ প্রদান করে যে, এতে অনেকগুলো স্বত:স্ফূর্ত রয়েছে।