Table of Contents
কিন্তু, বেশ কয়েকটা সাধারণ চ্যালেঞ্জ ডাটার মানকে উন্নত করতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে ।
পরিমাপের সময় ভুল এবং অারম্ভ
এর ফলে সেন্সর, পরিবেশ সংক্রান্ত বিষয় অথবা বৈদ্যুতিক ত্রুটি থেকে উৎপন্ন হওয়া সম্ভব হতে পারে ।
ডাটা ক্রমাঙ্কন ও বৈধতা
পরিমাপ পরিমাপের জন্য সংশোধনমূলক ক্রমাঙ্কন খুবই গুরুত্বপূর্ণ। ক্রমাঙ্কন যন্ত্রটি পদ্ধতিগত ত্রুটির দিকে পরিচালিত করতে পারে। কিন্তু বৈধভাবে নিশ্চিত করা যে তথ্য বিশ্ব-জগতের অবস্থা প্রতিফলিত করে। নিয়মিত ক্রমাঙ্কন ও বৈধ প্রক্রিয়া তথ্যের শুদ্ধতা বজায় রাখার জন্য সাহায্য করে।
তথ্য ইন্টারপ্রিটার এবং বিশ্লেষণ
এই বিষয়ের উপর জোর দেওয়া এবং অ-লাইনার উপাদানের ব্যবহার সম্বন্ধে তথ্য বিশ্লেষণ করতে হবে।
বাধাগুলোকে কাটিয়ে ওঠার সাধারণ কৌশল
- [[F] স্বাভাবিক ক্রমাঙ্কন:[FLT] সময় অবধি নিশ্চিত করুন যে সময় সীমা অতিক্রান্ত হয়েছে ।
- [[FLT] spaling ফিল্টার:[[FFLT] শব্দ কর্তন করুন এবং তথ্যের স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করুন।
- [[F] একাধিক সেন্সর:[FLT] লাল-Comples সরবরাহ করে এবং ক্রস-েশন সরবরাহ করে ।
- [[[F] [[F]] [FLT] সীমাসূচক - র বাইরের প্রভাবগুলো ছোট করো] পরিমাপের ওপর প্রভাব ফেলে ।