ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইনে মাল্টি-অভিযানী অপেশাদার জন্য মাব্বার ব্যবহার

ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইনে বহু-বিন্যস্ত অপপ্রশাক অগ্রগতির বিষয়টি উপলব্ধি করুন

মাল্টি-অভিভাবক ইঞ্জিন হল আধুনিক ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইনের এক বিশাল অংশ, যেখানে দুটো বা আরও বেশি পরস্পর বিরোধী উদ্দেশ্য অবশ্যই পূরণ করতে হবে । একটি এককগত সমাধানের বিপরীতে, একটি আলাদা সমাধান নেই যা সম্পূর্ণ লক্ষ্যের মধ্যে বিদ্যমান। এর পরিবর্তে, বাণিজ্যিক সমাধানের একটি নির্ধারিত সমাধান হিসাবে জানা যায় [FOROL], যা বলা যায়, এর আগে কোনো উন্নতি হবে না, এবং সমাধান ছাড়াই, যদি এই কাজের জন্য কোন উন্নতির প্রয়োজন হয়, তাহলে এর ফলাফল নিশ্চিত করা যায়। [F] [F] [F] এর উদ্দেশ্য] [F] এর সাথে সাথে সাথে জড়িত নয়, এবং যদি এই লক্ষ্যগুলি ব্যাখ্যা করা হয়, তাহলে এটি একটি সমাধান সমাধান সমাধান।

বিভিন্ন উদ্দেশ্যের জটিলতা এবং সীমাবদ্ধতার সংখ্যাসহ বহুমুখী সমস্যার জটিলতা, ঐতিহ্যগত গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতি, কারণ তাদের লড়াই করতে হয়, কারণ তাদের কেবল একটি পৃথক উদ্দেশ্য নির্ধারণ করা হয় অথবা ওজনের উপর নির্ভর করতে হয়।

মাল্টি-অভিজ্ঞীীয় পরিব্যক্তিতে কেন এমটিএলবি এক্সসিভেল

এমটিএলএবি মডেল, সিমুলেশন এবং গতিশীলতা, অনুকরণ, ইন্টারঅ্যাকটিভ এনভায়রনমেন্ট, অনুকরণ এবং ব্যাপক ভাবে এর জন্য একটি মিথস্ক্রিয় পরিবেশ সরবরাহ করে। এটি গোল থেকে নিম্ন স্তরের অ্যালগরিদমের কোড বের করে দেয়, যার মাধ্যমে ইঞ্জিনিয়াররা সমস্যা সমাধানের এবং বিশ্লেষণের উপর মনোযোগ প্রদান করতে পারে।

• [[[F] বলা যায় না] [FOp[F][F][F] [F] গ্লোবাল dimitments:] [FOP]] এবং propertition] - chanatetion টুল বক্সের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রাষ্ট্র-আর্ট-আর্ট- এর সমষ্টির অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন, জেনেটিক অ্যালগরিদম (F), (#FOF), (#F), এবং [F] পরীক্ষা করা হবে: [F], এবং উদাহরণ:[F], পরীক্ষা করা হবে
• [[[F] অপ্রত্যাশিত সমস্যা ব্যাখ্যা:[[F] ইঞ্জিনগুলো] পপ- আপ ফাংশন হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যাবে এবং সীমারেখা নির্ধারণ করা যাবে । কারণ, এমটিএলবি স্ক্রিপ্ট অথবা বহিস্থিত এক্সিকিউটেবল স্ক্রিপ্ট । এই সমকালীন পদ্ধতিতে কালো-বক্সের মডেল, ফন্ট- বক্স এবং বিশ্লেষণের সমকালীন সমীকরণ ।
• [[FLT] [FP] [FLT] এবং সমান্তরাল কম্পিউটিংিং সাপোর্ট:[FFLT] ব্যয়বহুল অনুকরণের জন্য [FLT], MTLAB বিভিন্ন সমাধানের সমান্তরাল মূল্যায়ন সমর্থন করে, নাটকীয়ভাবে স্বল্প সময়ের জন্য বিশ্রামের পরিমাণ কমিয়ে আনা হয়।
• [[[F] দৃশ্যমানকরণ এবং বিশ্লেষণ:[[F] [FLLLLLLLLLLLLLLB] এর কৌশলগুলি প্রকৌশলীরা সামনের দিকে কল্পনা, পরিকল্পনা এবং বাণিজ্যের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।

কি টুলবক্স এবং ফাংশন

মাল্টি-object মান বিশিষ্ট কাজের জন্য প্রধান প্রধান টুল হল [FLT] [FO] [FOP]] [FOFO[FO][FOP]] এবং[FOP][3]]][ ৩]

• [[[F] িয়াম অম্লাইজেশন টুলবক্স:[F][FLT] [FLT] [FLT] এবং [FODOP] [FOD] [FO:] WEDO::::] /FODO WDO (ftediaBRODOP] [FOD] এর জন্য ডিজাইন করা হয়
• [[[F] [FOP]] WIN SIBRECT] [FOPL] all [FLT] সমস্যাগুলোকে উল্লেখ করে [FLT] এবং [FOFODO] সমস্যার জন্য সর্বোত্তম মান হল [FODOL] ।
• [[[[F]] কাস্টমস:[FFLT][FLLLLLLD এর স্ক্রিপ্ট] WELLLB SAB] এনভায়রনমেন্টগুলোর ইঞ্জিনিয়াররা স্বনির্বাচিত বহুবিবাহের অ্যালগরিদম প্রয়োগ করতে পারে যেমন NSA-MEA-IED, অথবা SAAD, অথবা SAACTA এর শক্তি দ্বারা নির্মিত অপারেশন এবং কর্মক্ষত্রকরণ প্রক্রিয়া ।

MTLA তে বহুমুখী অপকর্মাক্ষতার জন্য ব্যবহারিক পদক্ষেপ

সাফল্যের সাথে এমটিএলএবিকে বহুমুখী ডিজাইনে কাজে লাগানো হয়েছে। নীচে একটি কাঠামোগত কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে করা হয়েছে। নীচে এর মূল পদক্ষেপ হল সাধারণ অনুশীলনের মাধ্যমে এই পদ্ধতি ব্যবহার করা।

১: উদ্দেশ্য ও ব্যাখ্যাগুলো

স্পষ্টতই প্রতিটি উদ্দেশ্য একটি কর্মক্ষমতার জন্য ম্যাপের নকশার রূপান্তর হিসেবে প্রতিটি কাজ করে। অনুরূপ একক নকশা বিন্যাসের ক্ষেত্রে একটি কর্মক্ষমতার জন্য, সীমাহীন অথবা পূর্ণসংখ্যা হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ:

function f = objectives(x)
 f(1) = cost(x);
 f(2) = -performance(x); % minimize negative performance to maximize
 f(3) = weight(x);
end

সম্‌ত ফাংশনের মধ্যে পার্থক্যের পরিমাণ [FLT] ও সমতার সীমা [FLT] [F] [F]] [FO] [F].F]

২.৬ নির্বাচন করুন একটি সফ্ট অ্যালগোরিদম বেছে নিন

সঠিক সমাধান বেছে নেওয়া সমস্যার বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে:

• [[[F][FLT][F][F]][F]]] অ-বিভাগ, হীন, বা অত্যন্ত উচ্চতম নয় এমন উদ্দেশ্য [FON] । এটি সাধারণ ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যার জন্য সবচেয়ে বড় একটি ঝুঁকি ।
• [[[F][FLT][FLT][F][FLT] যখন আপনার অনেকের (৪] আছে, তখন (৪) সূত্রের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে (৪), কারণ এতে বংশানুক্রমিক অ্যালগরিদমের চেয়ে উত্তম ।
• [[[F][FLT][FLT][F]] যখন আপনার প্রতিটি উদ্দেশ্যে একটি পূর্বে লক্ষ্যের জন্য একটি লক্ষ্য রাখা হয়েছে এবং গ্রহণযোগ্য বাণিজ্য-সমন্বস সম্বন্ধে অবগত ।
• [[[F][F][F][F]]][FL]]] উদ্দেশ্যর মধ্যে মন্দ সীমা অতিক্রান্ত হওয়ার জন্য [FL]

৩. অ্যালগোরিদম সংক্রান্ত অপশন নির্ধারণ করুন

একত্রিত করার জন্য পরামিতি পরিবর্তন করুন এবং Petto সামনের দিকে কাভারেজ করুন। [F] বিকল্প অন্তর্ভুক্ত: [F]

• [[F] পপ- আপ আকার:[[F] আরো বড় জনসংখ্যা এই নকশাকে ভালোভাবে পরীক্ষা করে দেখতে বেশী সময় ব্যয় করে কিন্তু সময় বৃদ্ধি করে । সাধারণ শুরু হল ১০০-২০০।
• [[F] Mx[F][FLT][F] CLAYOPL] এর সংখ্যা নির্ধারণ করে । ডিফল্ট হিসেবে net এবং PRETEDO ফ্রন্ট- এর সম্মুখভাগের প্রথম স্তর ব্যবহার করো না ।
• [[F] PROPRE:[F] পেরোট সামনে জনসংখ্যার ভগ্নাংশ [১] কিছু কিছু অভিজাত সমাধানের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে ।
• [[F] CROTRTPFPY: coRELY [FOPL] -LON [FOPL] ভারসাম্য বজায় রাখার ও শোষণের জন্য টেইল

অপশন সেট করুন:

options = optimoptions('gamultiobj', ...
 'PopulationSize', 200, ...
 'MaxGenerations', 500, ...
 'ParetoFraction', 0.4, ...
 'Display', 'iter');

৪ অপটিমাইজেশন চালান এবং ভিজুয়ালাইজেশন ফলাফল কল্পনা করুন

সমাধান সমাধানকারী:

[x, fval, exitflag] = gamultiobj(@objectives, nvars, A, b, Aeq, beq, lb, ub, @constraints, options);

রানের পর, পেরোট [[FLT] অথবা [FO] [FO:]

plot(fval(:,1), fval(:,2), 'o');
xlabel('Cost');
ylabel('Performance');
title('Pareto Front');

তিনটি লক্ষ্যের জন্য [FLT:] [FLT] বা [FLT] । [FO] এর সাথে অতিরিক্ত বিশ্লেষণ:[FLT] [FO2] [FO2] [FOR2] - র সঙ্গে আরো বিশ্লেষণ করুন [FOPRSOPL] (গ্লোবাল proctputingstFOP]) ট্রেড-অফিং বক্স)

বাস্তব-বিশ্ব ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশন

এমটিএলএবি-এর বহুমুখী প্রচেষ্টা করা হয়েছে ইঞ্জিনিয়ারিং শাসনের মাধ্যমে। নীচে তিনটি মারাত্মক দৃশ্য রয়েছে।

আস্ট্রোস্পেস: উইসট অ্যান্ড ফয়েল ইলেকট্রোল

একটি বিমানের নকশার মধ্যে ছোট আকারের গঠন যুক্ত করা হয় এবং সর্বোচ্চ আকার গঠন করার জন্য উচ্চতা গঠন করা হয় (এর দৈর্ঘ্যের গতি তুলে নেওয়া হয়েছে) । এই দ্বন্দ্বের কারণ হচ্ছে হালকা ডানার প্রোফাইল যা সাধারণত পাতলা হয় । [এফএল:] [এফএল:] প্রকৌশলীরা: ১.

অটোটিভ: বাল্সিং কস্ট এবং মারাত্মক নিরাপত্তা

গাড়ির ডিজাইনে, ক্ষয়ক্ষতির খরচ কমানোর জন্য ব্যয় কমানোর (নর্স, যাত্রীর শুদ্ধতা, যাত্রীর শুদ্ধতা) সাথে সাথে যুক্ত LAবি (যেমন, LSAB) সফটওয়্যার (যেমন [FFL-DY: WY: WDON) এবং স্বল্প-comi-rensoundrounders) মাধ্যমে উন্নত বাজারের নকশা, এবং স্বল্প-উচ্চ-বিভাগের মাধ্যমে উন্নত মানের নকশা, উন্নত মানের নকশা, যা কিনা বাজারের নকশার মাধ্যমে উন্নত মানের নকশার মাধ্যমে উন্নত মানের নকশার মাধ্যমে উন্নয়নের খরচ কমানোর জন্য ব্যয় কমিয়ে দেয়।

সিভিল ইঞ্জিনিয়ারিং: একাধিক লোডের মধ্যে কাঠামো তৈরির কাঠামো

নির্মাণ কাঠামোকে একই সাথে বায়ু, বায়ু, ভূ-মৈথুন এবং মাধ্যাকর্ষণের ক্ষমতা কমিয়ে আনতে হবে।

উচ্চ পর্যায়ের টেকনেটিক এবং স্বনির্ধারিত

জটিল ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যাগুলোর জন্য, সাধারণ সমাধান সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্যের অভাব থাকতে পারে ।

প্যারালেল কম্পিউটিং ব্যবহার করা হচ্ছে

লক্ষ্য মূল্যায়নের সময় ব্যয়বহুল (যেমন, সিএফডি সিমুলেশন প্রতি মিনিটে প্রতি মিনিটে প্রতি মিনিটে এক মিনিট সময় নিয়ে নেওয়া), জনসংখ্যার মূল্যায়নের তুলনা করুন: [FLT[F]: [ft]::: [ft]::::: [ft]:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

options = optimoptions('gamultiobj', 'UseParallel', true);
parpool; % start parallel pool

এই বিতরণের ফলে CPU কোর বা গুচ্ছের উপরিভাগের মূল্য বৃদ্ধি, যা বিশাল আকারের গতি বৃদ্ধি করতে সক্ষম হয়।

হাইব্রিডরা আসছে

সংযুক্তকারী গ্লোবাল গবেষণা (যেমন, জিএ) স্থানীয় রিভেশন (যেমন:) [FFFL:2:27) পারেটোর সামনের দিকে অবস্থিত পেরো (জরেন্ট) সংশোধনমূলকভাবে নির্দিষ্ট করে, প্রত্যেক পারেটোর ক্ষেত্রে যথাযথ উন্নতির জন্য প্রয়োগ করা হয়:

for i = 1:size(x,1)
 x_refined(i,:) = fmincon(@(x) objectives(x), x(i,:), ...);
end

[[F][F] বা[FLT], বিভিন্ন প্রান্তীয় বিন্দু থেকে একাধিক স্থানীয় অনুসন্ধান সম্পন্ন করার জন্য [FLT] ব্যবহার করুন ।

প্রচলিত শিক্ষা এবং সর্বোত্তম অভ্যাস

এমনকি এমটিএলএবি-এর শক্তিশালী হাতিয়ারও ইঞ্জিনিয়ারদের অবশ্যই সাধারণ ভুল করা এড়িয়ে চলতে হবে:

• [[[F] অবিবর্তনমূলক উদ্দেশ্য:[F] [FLT] একটি উদ্দেশ্য যদি অন্যটির চেয়ে বড়, তাহলে অ্যালগরিদমটি কম মানের সমান হবে । সাধারণ উদ্দেশ্য হল, কম মানের জন্য (যেমন, No.org) সাধারণ লক্ষ্য (g: Nothodr/b), সমান গুরুত্ব নিশ্চিত করতে হবে (g)
• [[[[F] অনেক উদ্দেশ্য: [[F] অনেক বিষয় উল্লেখ করুন:[F] প্রায় ১০: ১] প্রায়ই পৃথকীকৃত হওয়ার কারণ হয় ।
• [[[F] verys] verys] : n[FLT] ছোট জনসংখ্যার অর্ধেক পাটুটো ফ্রন্টের দিকে নিয়ে যায় । সিদ্ধান্তের মানের তুলনায় জনসংখ্যা বৃদ্ধির পরিমাণ দ্বিগুণ
• [[F] কন্ট্রনিং কনট্রান্ট:[FFO] NL [FO] propers:] propertiategspertion a exprations exprations:] exproundiling স্থানগুলো সীমা সীমা অত্যাধিক সীমিত হতে পারে, সর্বদাতার মাত্রা পর্যন্ত হলেও ব্যয়ের মাত্রা পরীক্ষা করুন।
• [[F] ডিফল্ট অপশন [F] [FLT] - এর ওপর ভিত্তি করে নির্ধারিত বৈশিষ্ট্য হল:[FLT] ডিফল্ট মান সাধারণ, কিন্তু সমস্যা ভিত্তিক টিউন পরামিতির নির্দেশ করে না ।

সেরা চর্চার মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন ভিন্ন ভিন্ন বীজ, বৈচিত্র্যের প্রকৃতিকে অনুসরণ করা, এবং পেরোটোকে ক্রমাগত এগিয়ে নিয়ে যাওয়া।

বহিস্থিত রিসোর্স ও অন্যান্য পাঠ

আপনার বোধগম্যতাকে গভীর করার জন্য এই সম্পদগুলো অনুসন্ধান করুন:

• [[F]] LAN সংক্রান্ত নথিপত্র:[F][FO][F][FOP][F][F3] -REL][/F3] -R]:[[F3]:[FO]
• [[F] িয়াম অম্লীকরণ টুল বক্সের সারাংশ:[FO][FOP][FLT][FOP]]] ওয়ার্কিং WEFOPROP7[/FLT]][/FLT]] -tRED [FOD] -t] -R] বিবরণ ও ক্ষমতা অনুযায়ী বর্ণনা
• [[F] PROT] [FPL] Wetwetwetwetack s:[FOPL][FPRE] [FOP]][/FTON][3]]-র একাধিক ফলাফলের জন্য উন্নত পরিকল্পনা করা হয় ।
• [[[F] [F] [F][F][FFL][FFLT]] দ্রুত এবং EFONETETETETEDY ফাইল [FL] [FO: [FLT 3] - ফাউন্ডেশনের মাধ্যমে প্রকাশিত কাগজ [E] [E] [E] [E] [E] [E] [E] [E] [E]] [E] [E]] [E]] [E]] সূত্র] [E] [E] [E]] সূত্র] [E] [E]]]] [E] সূত্র] [E] সূত্র] [E] [E]] সূত্র] [E] সূত্র] [E]] [E]]] [E]]] [E]]] [E] সূত্র] সূত্র] [E] [E] [E] [E]]] [E]] [E]]]]] [E] [E]] [E]]] [E]]

অন্তর্ভুক্ত

মাল্টি-অভিযানের দক্ষতা, প্রকৌশলী ডিজাইন, বাণিজ্য-এর মাধ্যমে পাওয়া সমাধান আবিষ্কারের এক গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার, যা এক দ্বন্দ্বের সাথে মিলিত হয়। এমটিএলএবি একটি বিস্তারিত, নমনীয় পরিবেশ প্রদান করে, যা রাষ্ট্রীয়-এর আত্তাতকার-এর দৃশ্যের সাথে খাপ খায়, ডাকাতি করে, এবং একই সাথে একই সাথে কাঠামোগত ভাবে কাঠামোর জন্য তৈরী করা, নির্মাণ, এবং তা নির্মাণ, এবং তা আরো উন্নত, এবং প্রযুক্তিগত, এবং তা ব্যবহার করা, যা কিনা তা অর্জন এবং তা বহনযোগ্য, এবং তা বহনযোগ্য, যা কিনা তা অর্জন এবং তা বহনযোগ্য, এবং তা বহন করার জন্য প্রয়োজনীয়, তা সম্ভব।