Table of Contents
এই প্রবন্ধ ইঞ্জিনিয়ারদের তাদের প্রকল্পে অংশগ্রহণ এবং অবদান রাখার জন্য ব্যবহারিক সমাধান প্রদান করে ।
অধিক উপলব্ধি করা
একটি মডেল প্রশিক্ষণ উপাত্তও খুব ভালভাবে শিখে, যার মধ্যে শব্দ এবং বাইরের তথ্যও আছে।
কিন্তু, এই ধরনের নকশার মধ্যে একটা হল, “শুচি ” বা“ দক্ষ নকশা ” এবং “বিবাহ ” শব্দ ।
কৌশলের মাধ্যমে ওভার-ফিগিং বন্ধ করা যায়
- [[F] CROT [F] CRIBLECT] বিভিন্ন উপাত্তের মডেলগুলির ক্ষেত্রে মডেল প্রদর্শনের জন্য KLSECRECON [FLT] বিন্যাসের অনুরূপ মান নির্ধারণের ক্ষেত্রে kFLT [F] ব্যবহার করা হবে ।
- [[[F] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT][FLT] [FL] [F1] বা L1] নিয়মিত পরিবর্তনকে জটিল মডেলকে অতিরিক্ত শাস্তি দেওয়ার জন্য ব্যবহার করুন ।
- [[F]PROPL [FLT] অপ্রয়োজনীয় পরামিতি অথবা শাখাগুলো মুছে ফেলো ।
- [[F] [FOF] বন্ধ করা হচ্ছে:[FO] বৈধ কর্মক্ষমতার উন্নতির সময় প্রশিক্ষণ বন্ধ করা হবে ।
- [[FLT] তথ্যের উন্নতিকরণ:[FFLT] সাধারণতা বৃদ্ধি পাওয়ার জন্য বিভিন্ন ধরনের বৈচিত্র্য প্রশিক্ষণ বৃদ্ধি করো ।
উপলব্ধি করা
এর ফলে, সাধারণত প্রশিক্ষণ এবং বৈধ তথ্য প্রদান করা উভয় ক্ষেত্রে বাজে প্রদর্শন এবং কার্যকর তথ্য প্রদান করা হয় ।
ঠিকানার মাধ্যমে
- [[F] মডেল জটিলতার মাত্রা বৃদ্ধি করো:[[F][FLT] অতিরিক্ত উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অথবা আরও উন্নত অ্যালগরিদম যোগ করো ।
- [[F] নিয়মিত মাপ:RORE[FLT][FLT] অতিরিক্ত নমনীয়তা আরোপের উদ্দেশ্যে নিয়মিত পরিবর্তন [FLTR]
- [[F] Explets:[0] /REFLT] আরো ১.১ হিসাবে প্রশিক্ষণ দিন ।
- [[F]FLT[0] ইঞ্জিনিয়ারিং:[FFLT] নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন যা তথ্য আরও উন্নত করে