Table of Contents

এই সমস্ত দক্ষতা অর্থনৈতিক উৎপাদন, জন নিরাপত্তা এবং জীবনের গুণগত মান নিয়ে জটিল সমালোচনা, তবে এই সম্পদগুলো সময়ের সাথে সাথে যুক্ত, পরিবেশ, উপাদান এবং স্বাস্থ্যের কারণে, এবং স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে এই সমস্ত উপাদানের কারণে, পরিবেশ এবং স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে এক কঠিন সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে, এই সমস্ত উপাদান, এবং নীতি প্রয়োগের ক্ষেত্রে, এই সমস্ত উপাদানকে এক শক্তিশালী, এবং তা প্রয়োগের ক্ষেত্রে, বিশেষ করে তা গ্রহণের ক্ষেত্রে, তা গ্রহণ করা, যা কিনা কিনা এক শক্তিশালী কর্মক, এবং তা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদান, যা কিনা তা ব্যবহার করা, এবং তা ব্যবহার করা, বিশেষ করে, তা গ্রহণ করা, যা কিনা আধুনিক জীবনের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদান, এবং তা ব্যবহার করা, এই সমস্ত উপাদানের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা, এবং তা ব্যবহার করা, এই সমস্ত উপাদানের ক্ষেত্রে যথাযথ ভাবে তা ব্যবহার করা, এবং তা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে যথাযথ ভাবে তা ব্যবহার করা, এই সমস্ত উপাদানের ক্ষেত্রে এক গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং বুঝতে পারার প্রক্রিয়া

পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং (IP) হচ্ছে গাণিতিক পরিমাপের একটি উপ-ব্যবস্থা যেখানে কিছু কিছু বা সিদ্ধান্তের মানসূচক মানের উপর নিতে হবে, যা পরিমাপের বিপরীতে গঠিত হয়। পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং এর মাধ্যমে বারবার দৃষ্টান্ত, পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং মডেলকে বিচ্ছিন্ন বাছাই করতে দেয় যা সাধারণ বিষয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি সেতু মেরামত করতে হবে (হ্যাঁ/ No) অথবা অনুরুপ (হ্যাঁ) এর ফলে কিছু নিয়ম সংশোধন করতে হবে না (যেমন, বাইনারি মডেল)। সাধারণত: একটি সংখ্যা অথবা সংখ্যা হয়।

তারা এনপি-এর কঠিন সমস্যার সমাধান করতে পারে। এর মানে হলো সমাধান করা কঠিন সমস্যার সাথে সাথে সাথে সমাধান করা। তবে সমাধান প্রযুক্তিকে সমাধান করতে (যেমন গুয়াবি, সিএলএক্স, সিএলপি) এর বিকল্প হিসাবে দেখা যায়। এটি আধুনিক প্লেনের ব্যবহারকে আরও উন্নতভাবে সমাধান করতে পারে, যেমন আধুনিক প্রযুক্তির সাথে যুক্ত করা, আধুনিক প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া, এবং এর সমাধান।

পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং সম্পর্কে আরো জানতে ইনস্টিটিউট ফর অপারেশন রিসার্চ এবং ম্যানেজমেন্ট সায়েন্স ([[[FFO:] [FOR:][FOPL] [FO:] অথবা শিক্ষাবিদ্যার পাঠ্যবইগুলো সম্বন্ধে জানতে হলে, ইনসেন্সরমেন্ট রিসার্চের জন্য ইনস্যুলেটমেন্ট রিসার্চ ("FODOD) ।

ইনfrtrication Arober পরিচালনার জন্য একটি পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং মডেল গঠন করা হচ্ছে

জীবনের সম্পদকে বাড়ানোর জন্য পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং ব্যবহার করা প্রয়োজন।

সিদ্ধান্ত পরিবর্তন

পরিকাঠামো আই. ডি. - র মধ্যে সবচেয়ে সাধারণ পরিবর্তন হল বাইনারি (০) চিহ্ন যা নির্দিষ্ট সময় ধারণ করে কিনা, কে- ডি. ই. - র দ্বারা একটি নির্দিষ্ট কর্ম গ্রহণ করা হয় কিনা, যেমন, [FR][FO][F],[F], pom]:L [F], 1], 2 [FOD] এর মধ্যে একটি প্রধান অংশ উপলব্ধ করা হয়। [F]: [F], এর ফলে, এর জন্য প্রযোজ্য মান নির্ধারণের ক্ষেত্রে [FL] [F[V]]]] [/b], অন্যান্য অংশের] ক্ষেত্রে, এর সাথে সুসংগতভাবে উল্লেখকৃত মান লেখা যাবে। [/b] [/b]

সীমা

কনস্ট্রেটেন্ট ব্লগ জানাচ্ছে যে অবকাঠামো ম্যানেজারের যে সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হয়েছে, তা হল সাধারণ সীমারেখা:

  • [[[[][F] বাঁধার] সীমা:[F] যে কোনো বছর পর্যন্ত নির্ধারিত সকল কর্ম ব্যয়ের সম্পূর্ণ ব্যয়ের পরিমাণ উল্লেখ করা যাবে না [FO], উদাহরণ:[F][FO][F][F]:[L]:[F], প্রথম][[F]]]:[[F]]], প্রথম দিকে]:[[[Ctrl]]
  • [[FLT] পুনরায় নির্ধারণ করুন:[F] [FLT] ALL] ALLs:[FLT] ALL] line শাসিত ক্রু, যন্ত্রপাতি, অথবা বস্তু সরবরাহ করা হয়েছে ।
  • [[F] অসঙ্গতিশীল সীমারেখা:[F] উদাহরণ:[FLT], একটি পরিকল্পনা দিগন্তের মধ্যে একটি সম্পদ একের চেয়ে একবার পরিবর্তিত হতে পারে না অথবা কিছু সুনির্দিষ্ট ধরনের রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কিছু প্রয়োজন হয় ।
  • [[[F] PROT] সীমার সীমা নির্ধারণ করুন:[FLT] প্রত্যেক বস্তুর জন্য সর্বনিম্ন মাপে গ্রহণযোগ্য পরিমাণের মাত্রা [FLT] । যদি একটি দীর্ঘ সীমার নিচে htorationspered aties] বস্তুর নিচে একটি সীমা উল্লেখ করা হয়, তবে অবশ্যই তা ঘটতে হবে ।
  • [[F] লগ- আউট সীমারেখা:[[F] যদি সম্পদ পরিবর্তন করা হয় [FLT], তাহলে সম্পদটির অবস্থানও পরীক্ষা করা উচিত।

উদ্দেশ্য ফাংশান

সাধারণতঃ উদ্দেশ্য হচ্ছে অবকাঠামোর মোট জীবন ব্যয়ের পরিমাণ বাড়িয়ে দেওয়া, যা কিনা বিভিন্নভাবে পরিমাপ করা যায়। একটি সাধারণ পদ্ধতি হচ্ছে, প্রতিটি সম্পদ একটি নির্দিষ্ট শর্তের উপর নির্ভরশীল। বিকল্প, উদ্দেশ্য হচ্ছে, ব্যয় কমিয়ে আনতে পারে (যার মধ্যে জীবন সংরক্ষণ এবং ব্যর্থতা)।

গাণিতিকভাবে, একটি সাধারণ ফর্ম হতে পারে:

বড়[[[[][[F][F][F][F][F][F][[F]][[F]][[F]]]:[[[F]], প্রথম][[Ctrl]]:[[[Ctrl]]][[[[Ctrl]]]]]]]:[[[[Ctrl]]]]

SOP[[[][F][F], 1:[FO] উল্লেখকৃত মানটি [FLT[F] দ্বারা একটি বাইনারি ভেরিয়েবল নির্দেশ করে যে, [FLT] এখনো গ্রহণযোগ্য অবস্থায় রয়েছে [FO[FO]:[F]] এই মানগুলি লিখতে হবে [F[T], এবং পরবর্তী সংখ্যা নির্ধারণ করুন:[Ctrl+F], কারণ, এই সীমা উল্লেখ করে

বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন

পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং মডেল সফলভাবে বিভিন্ন অবকাঠামো ডোমেইনের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে। নীচে তিনটি প্রাসঙ্গিক উদাহরণ দেয়া হল।

ব্রিজ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম

পরিবহন সংস্থা, হাজার হাজার তহবিলের মাধ্যমে সেতু নির্মাণ করে। আইপি মডেলরা কোন কোন সেতু মেরামত করতে, কখন, কখন এবং কোন ধরনের হস্তক্ষেপের মাধ্যমে তা মেরামত করতে সাহায্য করে। যেমন, মার্কিন ফেডারেল হাইওয়ে প্রশাসনের পেড্রোপশন সিস্টেমের দ্বারা পরিচালিত মানবপরিকল্পিত প্রকল্পগুলো পরিচালিত হচ্ছে।

Scork শেয়ার করা হচ্ছে

পানির পাইপের পাইপের মূল্য বৃদ্ধি এবং সময়ের সাথে ফাঁস হয়ে যাওয়া। পাইপের বদলে পাইপের দাম অনেক ব্যয়বহুল এবং বিরক্ত।

রাস্তা সংরক্ষণাগার

ট্রাফিক আর আবহাওয়ার কারনে বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন দেখা যায়। এই ব্যবস্থাটি প্রতিরোধ ব্যবস্থা (যেমন, সীল, কোটিং) আর সঠিক ব্যবস্থা (যেমন, ওভারলে) এর মধ্যে দিয়ে নির্ধারণ করা যায়।

পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং ব্যবহার করার উপকারগুলো

অবকাঠামো ব্যবস্থাপনার জন্য প্রস্তাবিত পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে:

  • [[[FLT] ডাটা-DInd-DCT সিদ্ধান্ত:[[FFLT] নিয়মতান্ত্রিক বিশ্লেষণের পূর্বে থেকেই চিহ্নিতকরণ, স্থানান্তর ও বিশ্লেষণের বাইরে স্থানান্তর করে ।
  • [[[[[F] টমাস সঞ্চয়:[[F] সম্পদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ অপ্রয়োজনীয় মেরামতের কাজ অপ্রয়োজনীয় মেরামতের অভাব কমিয়ে দেয় এবং ব্যয়বহুল ব্যর্থতার হাত থেকে রক্ষা পায় ।
  • [[[F] Explications [[F]] মেয়াদ হিসাব করে সময় সীমা অতিক্রান্ত হয় । সময়ের জঘণ্যতা চক্রের নির্দিষ্ট অবস্থানে হস্তক্ষেপ করে ।
  • [[[F] সিয়ালি ট্রেডিং এর] [[[FF] সিদ্ধান্ত] সিদ্ধান্ত-নির্ধারকদের বাজেট কর্তনের প্রভাব মূল্যায়ন করতে পারে অথবা সামগ্রিক অবকাঠামো স্বাস্থ্যের ওপর প্রভাব ফেলবে।
  • [[F] SODRT] [FLT]] [FLT] মডেলগুলো হাজার হাজার সম্পদ দিয়ে নেটওয়ার্ক পরিচালনা করতে পারে, যা এক ঐক্যবদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে ।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

ক্ষমতা সত্ত্বেও, পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং একটি রৌপ্য বুলেট নয়। বেশ কিছু চ্যালেঞ্জকে সফল বাস্তবায়নের জন্য উদ্দেশ্যমূলকভাবে উপস্থাপন করা দরকার।

তথ্য গুণমান এবং আভার ক্ষমতা

আই. এস. পি. মডেল সঠিক অবস্থা, অবনতি, হার, অনুমান এবং ব্যর্থতার উপর নির্ভর করে। অনেক এজেন্সির ব্যাপক তথ্য নেই। সম্পদ ব্যবস্থাপনা ডাটাবেস এবং অবস্থা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে বিনিয়োগ (যেমন, সেন্সর, অনুসন্ধান) পূর্ব নির্ধারিত হয়। নির্ভরযোগ্য তথ্য না, মডেল, ফলাফল ছাড়া, ফলাফলের ক্ষেত্রে ভুল তথ্য, অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে ভুল তথ্য, খরচ, খরচ, খরচ, খরচ এবং ব্যর্থতা, এবং ব্যর্থতার মাত্রা, অনেক ক্ষেত্রে ব্যর্থ তথ্য, অনেক ক্ষেত্রে তা নির্ভর করে।

জটিলতা

৩০ বছরের দীর্ঘ একটি দিগন্তের জন্য ১০,০০০ টাকার একটি নেটওয়ার্কের জন্য, বাইনারি পরিবর্তন হয়ত ৩,০০০ এর বেশি হতে পারে। তাই এই সমস্যাকে সমাধান করতে হলে উচ্চ-বর্ণের ব্যবহার করতে হবে অথবা তার ব্যবহার করতে হবে এমন পদ্ধতি যা কিছু কিছু ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যায়।

দ্বন্দ্বের মাত্রা

কোনো কোনো সন্দেহ নেই যে, আপনি হয়তো আপনার স্বাস্থ্যের জন্য চিন্তা করেন ।

প্রতিষ্ঠান ক্রয়-ইন

ইঞ্জিনার এবং পরিকল্পনাবিদরা হয়তো “কালো বক্স” এর ফলাফল নিয়ে সন্দেহ করতে পারে।

ভবিষ্যৎ- এর বর্ণনা: মেশিন শেখার মাধ্যমে সংযুক্তকারী পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং

কাঠামোগত ব্যবস্থাপনার পরবর্তী সীমান্তের সাথে মেশিন শেখার মাধ্যমে পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংকে রিলেং করা যায়। মেশিন শেখার মডেলগুলো ঐতিহাসিক তথ্য এবং সেন্সর স্ট্রিমের থেকে নির্দিষ্ট করে লাভবান হতে পারে। এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলো ভবিষ্যতে IP মডেলে খাওয়ানো সম্ভব। এই তথ্যগুলোকে সময়ের সাথে সাথে খাপ খাওয়ানোর জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করতে হবে।

এই ভবিষ্যদ্বাণীর সঙ্গে মিল রেখে IP মডেলগুলো সেই প্রক্রিয়াকে যুক্ত করে, যা ব্যর্থতার পূর্বজ্ঞানকে নির্দেশ করে এবং ব্যর্থতার জন্য প্রভেদকারী ।

গবেষণা দল [[FLT:] [0] [0] [0] এ্যনিদ্রাজ সোসাইটি[FPL] সক্রিয়ভাবে এই আধুনিক পদ্ধতিগুলো প্রচার করছে। যেহেতু কম্পিউটারের শক্তি বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং তথ্য সংগ্রহ সস্তা হয়ে উঠছে, আমরা আশা করতে পারি যে, আইপিএল-এলএল-এল-এল নেটওয়ার্ক এবং বেসরকারি অবকাঠামো সংস্থার মাধ্যমে আরো ব্যাপক ব্যবহার করা হবে।

অন্তর্ভুক্ত

পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং একটি শক্তিশালী কাঠামোর মাধ্যমে অবকাঠামোর উন্নয়নের জন্য একটি কঠোর কাঠামো সরবরাহ করে যা কাঠামোগতভাবে কাঠামোর মাধ্যমে কাঠামোগতভাবে কাঠামো তৈরী করা এবং প্রতিস্থাপন করা যায়।