Table of Contents
প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় যে - দক্ষতা ও গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, সেগুলোর গুণগত মান এবং কার্যকারিতার ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে ।
তথ্য
প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় মিনিস্টিরিয়াল ট্রেনিং এর মাধ্যমে ক্ষতির হার কমানোর জন্য অ্যালগরিদমের প্রয়োজন ।
বৈশিষ্ট্য এবং রূপান্তর করুন
সঠিক বৈশিষ্ট্য মাপার স্থির করুন যে সকল ইনপুট ভেরিয়েবল মডেলের শেখার প্রক্রিয়াকে সমানভাবে প্রভাবিত করে। টেকনিকস যেমন, কোন স্বাভাবিকতা এবং মানসম্মততা, হারণের গতি ও গতি বৃদ্ধির ক্ষেত্রে হার বৃদ্ধি করে।
রেগুলার তথ্য প্রদর্শনকারী পাশ্ববর্তী- sound
নিয়মিত ভাবে সেন্সর পদ্ধতি, যার মধ্যে এল১ এবং এল২ নিয়মিত ব্যবস্থা রয়েছে, বিশাল সুবিধাদি প্রদান করা, এই পদ্ধতিতে এই মডেলকে অদৃশ্য তথ্য প্রদানের ক্ষেত্রে যে সমস্ত পদ্ধতি রয়েছে, তা কমিয়ে আনা সম্ভব।
উচ্চ পার্থক্য ফাংশান
বিশেষ ধরনের ক্ষতি করার জন্য, যেমন শ্বাসরোধের ক্ষতি, অথবা ক্ষয় - নিবারকের ক্ষতি, নির্দিষ্ট কাজের দক্ষতা, ঠিক ঠিক ঠিক ঠিক ঠিক ঠিক ঠিক ঠিক ঠিক যেন বিপরীতমুখী মানের মানুষ অথবা ভেক্টর মেশিনকে সমর্থন করে ।
- গ্রেডিয়েন্ট নির্বাচন
- নর্মেলাইজ করুন
- হারের সময় সহায়ক প্রযুক্তি
- প্রাথমিক স্থগিত