নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হচ্ছে গভীর শেখার একটি শ্রেণী যা মূলত ছবি মত ভিত্তি করে গঠিত তথ্য সংগ্রহ করার জন্য ব্যবহার করা হয়। এগুলো কার্যকর কাজ যেমন চিত্রের উপর ভিত্তি করে কাজ করা, অবস্তুগত, বস্তু সনাক্ত এবং চেহারার ক্ষেত্রে সঠিক প্রয়োগের জন্য। সিএনএন-এর সঠিক প্রয়োগের মধ্যে রয়েছে তাদের স্থাপত্য এবং যথাযথ নকশার ধরনকে চিহ্নিত করা।

সিএনএন-এর জন্য ডিজাইন গাইড লাইন

সিএনএন-এর ডিজাইন করার সময়, নেটওয়ার্ক এর গভীরতা, জটিল ফিল্টারের আকার এবং পুলিং স্তর ব্যবহারের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

সহজ স্থাপত্যের সাহায্যে শুরু করুন এবং ধীরে ধীরে কাজের প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় জটিলতা বৃদ্ধি করুন ।

সাধারণ ব্যবহার

বিভিন্ন ক্ষেত্রে সিএনএন-এর ব্যবহার ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

  • চিত্র ভাইবরি
  • পরিচয় সনাক্তকরণ
  • ফেস- & পরিচয়ের তালিকা
  • মেডিকেল ছবি বিশ্লেষণ
  • স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি

অনুনয়ের টিপস

সিএনএন-এর জন্য টসরফলো বা পি- টর্চ ব্যবহার করুন । সঠিক তথ্য সংকলন, যেমন সীমিততা এবং অনুরুপ মডেল্য দক্ষতা, সাধারণ ভাবে মূল্যায়ন করুন।