Table of Contents
নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরোস্ট্রাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হচ্ছে গভীর শেখার এক শ্রেণী যা মূলত দৃশ্যমান তথ্য লেখার জন্য ব্যবহার করা হয়।
সিএনএন-এর ডিজাইনের নীতি
সিএনএন এর পেছনের চিন্তা হচ্ছে মানব মস্তিষ্ককে দেখা যায়, স্থানীয় বৈশিষ্ট্যকে চিহ্নিত করার জন্য তারা অসাংবিধানিক স্তর ব্যবহার করে, পলিন্সত্বকে হ্রাস করার জন্য স্তরগুলো ব্যবহার করে এবং অগভীরভাবে সংযুক্ত স্তরগুলো মিলিয়ে দেখার জন্য। সঠিক নকশার সাথে যুক্ত। একই সাথে বিভিন্ন স্তরগুলো বিভিন্ন আকারের ফিল্টার, পরিমাপ এবং অনুশীলনের প্রক্রিয়াকে সংযুক্ত করা এবং এতে অংশগ্রহণ করা যায়।
সিএনএন-এ ব্যাপক পরিবর্তন
সিএনএন-এ একত্রিত হওয়া এই ঘটনার সাথে যুক্ত, যা ইনপুট তথ্য ফিল্টারের উপর ফিল্টার করা ফিল্টারের মাধ্যমে মানচিত্রের একীভূত করে।
[[F] [F] con] = cons you field [OPR]
পুলিং স্তরগুলো নিচে নেমে আসছে, সাধারণত: সর্বোচ্চ বা গড় পুলিং ব্যবহার করে। রেলোইউ-এর মত কার্যাবলীর মাধ্যমে নির্ধারিত হয় না, যা এই নেটওয়ার্ককে জটিল প্যাটার্ন শিখতে সাহায্য করে।
সিএনএন-এর অ্যাপলিকেশন
বিভিন্ন ক্ষেত্রে সিএনএনরা বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে ছবি এবং ভিডিও স্বীকৃতি, চিকিৎসা চিত্র বিশ্লেষণ, স্বায়ত্তশাসনের গাড়ি এবং মুখ চেনার পদ্ধতি ।
- চিত্র ভাইবরি
- পরিচয় সনাক্তকরণ
- ফেস- এ লিঙ্কName
- মেডিকেল বিশ্লেষণ