Table of Contents
মেশিনের মধ্যে উপস্থিত সুপার- অ্যাপেলের মাধ্যমে তথ্য জানতে সক্ষম হয়। এই অ্যালগরিদমের সাহায্যে তথ্য মুছে ফেলা যাবে, অর্থাৎ তথ্যের প্রয়োগের জন্য সঠিক পদ্ধতি নির্বাচন করা যাবে। এই পদ্ধতিতে অধিক পরিমাণে পদ্ধতি ব্যবহার করা হবে ও পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারবেন। এই পদ্ধতিতে, বস্তুর ক্ষেত্রে বিশেষ কোনো ধাপের পদ্ধতি প্রয়োগ করা হবে না। এই পদ্ধতিতে অ্যাপেল-বিপারের মাধ্যমে অ্যালগরিদমটি ব্যবহার করে দূর করা যাবে।
তথ্যের বোঝা
তথ্য সনাক্ত করতে তথ্য নির্ধারণ করুন বৈশিষ্ট্য ও লেবেল নির্ধারণের জন্য তথ্য পূর্বনির্দিষ্ট । কোন সাধারণ বৈশিষ্ট্য এবং অপ্রদর্শন না করা, এটির জন্য প্রয়োজনীয় । প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে তথ্যের বিভক্ত করা, মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে সহায়ক ।
অ্যালগোরিদম নির্বাচন করুন
সমস্যার ভিত্তিতে উপযুক্ত পর্যবেক্ষণকৃত অ্যালগরিদম বেছে নিন । সাধারণ অ্যালগরিদমের মধ্যে রয়েছে ক্রমাগত ফলাফল এবং সাম্যবাদের জন্য অসংশোধনযোগ্য ফলাফল এবং সুউচ্চ সংখ্যার জন্য রিগ্রেশনাল । প্রত্যেক পদ্ধতি পরিচালনার গাণিতিক ভিত্তিকে বুঝতে পারবেন ।
মেরামত করা হচ্ছে
উদাহরণস্বরূপ, মন্তর্ভেরো রিগ্রেশনাল পদ্ধতি সুসংগতভাবে সমন্বয় করা হয়েছে:
[[F] CROPL] ফাংশন:[[F] [FLT] (1])J [1] ◆ (1/2)
গ্রেডিয়েন্ট (গ)
[[F][F][FLT] :[F] ◆ : ◆ ◆ ◆ ◆ - ◆ ◆ ◆ (Y) -m (YO) - y x
মডেল বিশ্লেষণ
দক্ষতা বৃদ্ধি করতে হলে, মডেলকে পরিমাপ করতে হবে, সংশোধন, স্পষ্ট, বা তার মানে হল এলোমেলো পরামিতি । গতি পরিবর্তন করুন ।