এর অন্তর্ভুক্ত হল, এই সমস্যাকে মডেল উন্নয়ন প্রক্রিয়ার সঙ্গে যুক্ত করা এবং আরও উন্নত কর্মক্ষমতার দিকে পরিচালিত করা ।

ডোমেইন জ্ঞান ব্যবহার করার উপকারগুলো

ডোমেইন জ্ঞান ব্যবহার করে মডেলের দক্ষতা বৃদ্ধি করা সম্ভব যা সহজে ধরা যায় না। এটি হয়ত সহজে ধরা না যায়। এছাড়াও এর ফলে মডেলের যে পরিমাণ তথ্য দরকার তা কমিয়ে আনতে পারে প্রশিক্ষণ এবং এর মান উন্নত করতে পারে। এছাড়াও, ডোমেইনের নকশার মধ্যে যে মডেল রয়েছে, যা আরো জ্ঞান এবং নির্ভরযোগ্যতা।

ডোমেইন জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করার পদ্ধতি

পর্যবেক্ষণ করা শেখার মডেলদের পর্যবেক্ষণের জন্য ডোমেইন জ্ঞানকে বেশ কিছু উপায় রয়েছে:

  • [[F]FLT[0]FLTিং ইঞ্জিনিয়ারিং:[[FFLT] অভিজ্ঞ বুদ্ধিসম্পন্নদের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা বৈশিষ্ট্য তৈরি করা হয়, যা ডোমেইনের গুরুত্বপূর্ণ বিষয় ধারণ করে ।
  • [[[F] Colicting [FPL]:[FLT] নিয়ম বা সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করে যে মডেলটি অবশ্যই সন্তুষ্ট হতে হবে, সুনির্দিষ্ট সীমা অনুসারে প্রকাশ করতে হবে।
  • [[FLT] মোড:[F] @FLT] [FLT] নির্বাচন:[FLTR] যে অ্যালগরিদমকে প্রাকৃতিকভাবে ডিজিটাল ডোমেইন কাঠামোর যেমন গ্রাফ ভিত্তিক মডেল ।
  • [[[F] Timed[F][PRECT] শেখা:[FLT] পূর্ববর্তী মডেলগুলো ব্যবহার করুন যা প্রাসঙ্গিক ডোমেইন সমূহ সম্বন্ধে শিক্ষা দিয়েছে ।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

ডোমেইন জ্ঞানকে সমৃদ্ধ করার সুবিধা প্রদান করে, এটিও চ্যালেঞ্জের সৃষ্টি করে।