ট্রান্সগ্রেশন মডেলগুলো প্রাকৃতিক ভাষার প্রক্রিয়া এবং অন্যান্য মেশিন শেখার কাজে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় ।

বোঝাটা বোঝা

এর মধ্যে ইনপুট ডাটা টাইপ, প্রত্যাশিত ফলাফল এবং কর্মক্ষমতার ধরন রয়েছে ।

স্থাপত্যের নকশা তৈরি করা

নির্ধারিত বিবরণের উপর ভিত্তি করে, স্থাপত্যের নকশা করা হয়েছে। একাধিক-হেডিং ইউনিট, অবস্থানগত এনকোডিং এবং ফিড স্তর সংক্রান্ত বিভিন্ন অংশের মাঝে মাল্টি-হেডিং পয়েন্ট এবং ফিডিং স্তর উল্লেখ করা যাবে। উদাহরণ স্বরূপ, হেড, মনোযোগ, এবং লুকিং ইউনিট নির্ধারণ করুন।

প্রোটোর গঠন

একটি গভীর শিক্ষা কাঠামো ব্যবহার করে মডেলিং পদ্ধতি দিয়ে শুরু হয় । উদাহরণস্বরূপ, এই পর্যায় পর্যন্ত পরীক্ষা করা হয় যে প্রত্যেক কম্পোনেন্ট সঠিকভাবে কাজ করে । উদাহরণস্বরূপ, নমুনার সাহায্যে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা করা হবে । উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন নমুনার তথ্য সঠিকভাবে পরীক্ষা করা হবে যাতে নমুনা অপারেশনটি সঠিকরূপে নিশ্চিত হয় ।

পরীক্ষা এবং পরিবর্তন করুন

এই পদ্ধতিটা তথ্য সংক্রান্ত তথ্য যাচাই করার ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করা হয় ।

  • নির্ধারিত মান বাতিল করার উদ্দেশ্যে চিহ্নিত সেট
  • প্রয়োজন অনুসারে স্থাপত্য নকশা করা
  • উদাহরণের মাধ্যমে উপাত্তের উদিত
  • পরীক্ষা এবং এটির শুদ্ধতাকে পুনঃপ্রচলন