Table of Contents
রোবটদের জন্য চিন্তাগুলো হল, তাদের পরিবেশের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে ও তাদের পরিবেশের সঙ্গে যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া ।
রোবট ভিশনে মেশিন টেকনিক্স
মেশিন শেখার অ্যালগরিদমগুলো রোবটদের তথ্য থেকে শেখার, বস্তুর ছবি বোঝার, বোঝার ক্ষমতা, বিভিন্ন সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা থেকে শেখার সুযোগ করে দেয় ।
গভীর শিক্ষা লাভ করার মডেল
গভীর শিক্ষা, বিশেষ করে পরস্পরের সাথে ঘনিষ্ঠ সম্পর্কগত নেটওয়ার্ক (সিএনএন) রোবট ভিজুয়াল ভিউজ, অ্যাক্টালিজম, বস্তুর বিভিন্ন অংশ চিহ্নিত করা, এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণ, প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করা অথবা প্রশিক্ষণ নেটওয়ার্ক-এর মাধ্যমে, বিশেষ করে রোবটর দৃশ্যমান ক্ষমতাকে উন্নত করতে পারে।
প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা
রোবট দর্শনে মেশিন শেখার সাথে বিভিন্ন ধরনের চ্যালেঞ্জ যেমন গণ-পরিবহন, উপাত্তের মান এবং বাস্তব সময়ের প্রক্রিয়া। নিশ্চিত করা হচ্ছে যে মডেলগুলো একে অপরের জন্য তৈরি করা হয় এবং বিভিন্ন ধরনের অনুষ্ঠান সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দেওয়া নির্ভরযোগ্যতা দেখানোর জন্য প্রশিক্ষণ প্রদান করা গুরুত্বপূর্ণ।
- উচ্চ- গুণগত মানসূচক তথ্যসমূহের চিহ্নিতকারী লেবেল
- Afinial মডেল্স
- প্রকৃত সময়ের কর্মক্ষমতার ক্ষমতা
- পরিবেশগত বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন