এর অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে, পরিব্যক্তি সংক্রান্ত বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মধ্যে যোজিত তথ্য সংগ্রহ করা, যেগুলো বিশ্লেষণ অথবা মডেলিং এর জন্য ব্যবহৃত হতে পারে ।

বৈশিষ্ট্যের ব্যাখ্যামূলক

এর ফলে মডেলের কর্মক্ষমতার উন্নতি এবং ক্রমবর্ধনশীল খরচ হ্রাস করতে সাহায্য করে ।

বৈশিষ্ট্যগত সম্প্রসারণের জন্য কী টেকনেটিকস

সাধারণ কৌশলের মধ্যে রয়েছে:

  • [[[F] মূল উপাদান বিশ্লেষণ] [PA] প্রধান অংশ বিশ্লেষণ:[FLT] প্রধান উপাদানের মধ্যে তথ্যের মাত্রা হ্রাস করে তথ্য ক্রমানুযায়ী বিন্যাস হ্রাস করে
  • [[F] LAN[FLT] ট্রান্সফর্ম:[FFLT] সিগন্যাল থেকে ফ্রিকোয়েন্সির ডোমেইন পর্যন্ত সংকেত প্রেরিত হয়।
  • [[F] PRETP::EBREL [FLT] ছবির মধ্যে সীমা অতিক্রান্ত হয়েছে ।
  • [[F][F]]]কেনকেনের মাপ:[FLT] [FLT] অর্থপূর্ণ একককে ভেঙে ফেলে ।

অনুশীলনের সময় বৈশিষ্ট্যগত সম্প্রসারণের কাজে সাহায্য করে

ট্রান্সলেশনের অর্থ হচ্ছে ডাটা টাইপ এবং সমস্যার উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত প্রযুক্তি বাছাই করা।

প্রদর্শন সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য

এই বিষয়ে আরো বিস্তারিত ভাবে তুলে ধরা হল:

  • তথ্য সঠিকভাবে বুঝতে পারবেন ।
  • অনেক কৌশল দিয়ে পরীক্ষা করা সবচেয়ে কার্যকারী উপায় খুঁজে বের করার জন্য ।
  • ক্রস-নৈঙ্গিক অথবা অন্যান্য মূল্যায়ন পদ্ধতি ব্যবহার করে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা করুন।
  • এই বৈশিষ্ট্যগুলোকে সহজে নিয়ন্ত্রণ করা এড়িয়ে চলার জন্য সহজ করে তুলুন ।