Aজিভি এবং মেশিন শেখা

অটোমোক্টিভ গাইড ভেহলেস (এজিভি) আধুনিক চিকিৎসাবিজ্ঞান, উৎপাদন এবং যুদ্ধ বিষয়ক অপারেশনের ক্ষেত্রে এক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

মেশিন শেখার এই ক্ষমতা (এমএল) এজে-এর স্থায়ীত্বকে উন্নত করে, স্থায়ী স্থায়ীত্বের চেয়ে এগিয়ে যেতে সক্ষম করে, পূর্বপরিকল্পিত আচরণ, উপাত্ত থেকে শেখার সুযোগ করে দেয়, পরিবেশগত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে এবং বাস্তব সময়ের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে (ম্যাসী), বুদ্ধিবৃত্তিক ও কৌশল প্রয়োগ করে (ম্যাসিকভাবে বুদ্ধিমানদের কাজ করতে সক্ষম, এবং স্থায়ীভাবে দক্ষ), বুদ্ধিবৃত্তিক (মন্ত্রিত কাজের মাধ্যমে কাজ করতে সক্ষম, এবং স্থায়ীভাবে প্রয়োগ করতে সক্ষম।

যেভাবে মেশিনগুলো উন্নতি করে

সর্বোত্তম রুট এবং পাথ পরিকল্পনাকারী

প্রচলিত একটি জিজিভি পাথ অনুসরণ করে যা বিভিন্ন ধরনের বাধা, বাধা, বাধা অথবা বিন্যাস পরিবর্তন ঘটতে পারে। এমএল অ্যালগরিদম, বিশেষ করে সুঁইএম (রক্ষা) এবং গভীর কিকোনেট (রেন) গভীর শিক্ষা গ্রহণ, গতিশীলতা এবং পরিবেশ থেকে শিক্ষা গ্রহণ, তাদের পরিবেশ থেকে ক্রমাগত শিক্ষা গ্রহণ, তাদের কর্মদিউল্রতা, সময়কে কমিয়ে, এবং সময়ানুক্রমিকভাবে সংরক্ষণ, সংরক্ষণ, সংরক্ষণ ও অন্যান্য টাইম- অব- এন্ডের জন্য (বৈজ্ঞানিকতাবৃত্তি) ব্যবহার করা, এবং নেটওয়ার্ক পরিচালনার ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি নির্দিষ্ট সময়, সংরক্ষণ ও নেটওয়ার্ক পরিচালনার জন্য একটি পথ নির্দেশের জন্য অপেক্ষা করতে হবে। উদাহরণ: AsvONRIMDODONNADONADONNNAL, APPRUTRUT উল্লেখ করে ss ofS/ dvavavavodT উল্লেখ করে, ssssssssss of asonkS) - avotodRUTRRUTRUTRUT উল্লেখকৃত পাথ, provotototosonk forkonkonkonkers of ason

আনুমানিক প্রধান গণনা

টাইমের সময় কমে যাওয়ার বিষয়টি আইজিভি-এর কাজে একটি বড় ব্যয়। এমএল মডেল, কিউআরডির সেন্সর, বিদ্যুৎ মনিটর, ব্যাটারির তালিকা, এবং চাকার চালকদের কাছ থেকে পড়ার অ্যালগরিদম সংগ্রহ করা, যেমন কনটেন্ট অ্যালগরিদম-এর সময় পৃথকীকরণ, অটোম্যাটার (অভিনিউএমএল) অথবা গাড়ির গতি হ্রাস করা, বিশেষ করে গাড়ির গতি হ্রাস, গাড়ির গতি হ্রাস, এবং গাড়ির গতি হ্রাসের জন্য ব্যবহৃত ইঞ্জিনের পরিমাণ কমিয়ে আনা, বিশেষ করে এর ফলে তা কমিয়ে দেয়।

পরিবর্তনের পরিবেশ সম্বন্ধে ভারসাম্য বজায় রাখা

নতুন সংগ্রহস্থলের জন্য যুদ্ধঘরগুলো প্রায়ই পরিবর্তন ঘটে কারণ নতুন নতুন সংগ্রহস্থল, কর্মক্ষম প্রচারণা অথবা কনফিগারেশনের পুনরায় প্রচেষ্টার কারণে । সম্মেলনের নিয়ম অনুসারে, প্রতিটি বিন্যাসের পরিবর্তনর জন্য পুনরায় পরীক্ষা অথবা নতুন করে পরীক্ষা করা প্রয়োজন । অনুরূপ প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য ।

কম্পিউটারের মাধ্যমে নিরাপত্তা বৃদ্ধি

মানবআ্যর্বো সহযোগিতার মাধ্যমে নিরাপত্তা ব্যবস্থা ডাকাতি করা হবে। এমএলএএলএ ভিত্তিক কম্পিউটারের দৃষ্টি ব্যবস্থা পথচারীদের পথ নির্দেশ করে এবং উচ্চ মানের উন্নতির মাধ্যমে বস্তু পড়ে। শিল্প চিত্রের ক্ষেত্রে দক্ষ নরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) কর্মীদের প্রশিক্ষণ দেয়, যাতে তারা বিভিন্ন বাধা থেকে কর্মীদের কাছ থেকে তাদের কর্মদৈর্ঘ্যের পরিবর্তন করতে পারে, এবং তাদের গতি ২০. ০.৭/১/১/এএলএলএলএএলএএলএলএলএলএলএলএ এর মাধ্যমে তাদের সাহায্য করে।

ক্ষমতা চালু

ব্যাটারির জীবন সরাসরি স্বায়ত্তশাসনের সময় এবং মালিকানার ব্যয়ের উপর প্রভাব ফেলে। এমএল মডেল বিভিন্ন কাজে প্রতিটি গাড়ির বিদ্যুৎ ব্যবহারের মাধ্যমে শক্তি ব্যবহার করে শক্তি ব্যবহার করে। যেমন, ভারী বোঝা বহন করা, একটি লাইন দখল করা অথবা সারিতে প্রবেশের জন্য নির্দিষ্ট সময় ব্যয় করা। কিপন্সটক্স নেটওয়ার্ক (অভিব্যক্তির মাধ্যমে) ব্যবহৃত হয়, যার ফলে সম্পূর্ণভাবে ব্যাটারির মেয়াদ কমিয়ে আনা হবে, যখন ব্যাটারির মেয়াদ শেষ হতে পারে এবং তার উপর নির্ভর করে (অভিব্যক্তি)।

সহযোগী দের্থক দের সমন্বয় সাধন

বড় বড় আকারের বিতরণ, অথবা জিজিভির শত শত শত লোক কোন দ্বন্দ্ব ছাড়াই সহযোগিতা করতে হবে। এমএলডিভিত্তিক মাল্টি-এমপিএন সিস্টেম প্রতিটি একটি বুদ্ধিজীবি এজেন্টকে একটি লাইটওয়েট মেসেজিং প্রোটোকলের মাধ্যমে প্রতিবেশীকে ব্যবহার করে। এটি গভীর মাল্টি-কমোফোন জ্ঞান (এমএমএলআরএল) ব্যবহার করে, নৌযানের মাধ্যমে কাজ করা এড়িয়ে কাজ করা এড়িয়ে যাওয়ার জন্য গাড়ি চালনা, এবং নিকট থেকে কাজে আসা একটি বিশেষ সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ গতি বৃদ্ধি করা।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

তথ্য এবং গুণমানের মধ্যবর্তী মান

এমএল মডেল বড়, বিভিন্ন ধরনের এবং সুবিশাল তথ্য সংগ্রহ করে থাকে। শিল্প সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্যে এজিভি থেকে সেন্সর করা হয় না। এজিভি থেকে আগত ঘটনাগুলোর ক্ষেত্রে (যেমন, দুর্লভ, ব্যর্থ ঘটনা অথবা বিভিন্ন ক্ষেত্রে), এবং বিভিন্ন প্রকার বাঁধার বর্ণনার মাধ্যমে ডিজিটাল পরিসংখ্যানের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য, এবং প্রযুক্তি-এর মাধ্যমে এই ধরনের প্রযুক্তির ব্যবহার, যা কিনা অত্যন্ত ব্যয়বহুল এবং প্রযুক্তিগত তথ্য, যা কিনা অত্যন্ত মূল্যবান।

শ্রেণী

আধুনিক এমএল মডেল, বিশেষ করে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক, বিশেষ করে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা প্রয়োজন। জিপিইউ/টিআইপি/টিআইপি/টিআইপি-র মাধ্যমে সংযুক্ত সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে একটি এজিভি কার্যকর পদ্ধতিতে পরিচালিত হয়।

সাইবার নিরাপত্তা এবং দুর্বলতা

এমএলডিরয়েডরিভি এজিভি একটি স্বায়ত্তশাসনমূলক আক্রমণের ক্ষেত্রে হুমকির সম্মুখীন- সেন্সর ইনপুটের ছোট সংকট, যা কিছু কিছু ব্যক্তি ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাইনবোর্ড ধরে রাখা সিএনএন একটি বোকাকে একটি সীমা নির্ধারণ করতে পারে। এটি আরও বেশী স্বকীয় চিহ্ন, যুক্তিপূর্ণ, যুক্তিপূর্ণ, কৌশলের একটি টেকনোনিযুক্ত, এবং প্রযুক্তিকে নিয়ন্ত্রণ করে, যা এখনো সাইবার সেন্সরের মাধ্যমে পাওয়া যায়।

উপস্থিত সিস্টেম সহবর্তীত হয়েছে

বেশীরভাগ কারখানা ইতিমধ্যে হাসপাতাল ব্যবস্থাপনা সিস্টেম (WM), ব্যবসা রিসোর্স পরিকল্পনা এবং প্রোগ্রামিং কনসালটেমপার (পিএলসি) পরিচালনা করে। এমএলসিএ ভিত্তিক এভিএ নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রকে ব্যবহার করে এবং প্রায়শ:ই একটি সাধারণ মানের সংবাদ প্রদান করতে হয় (যেমন, আরএসটিটি) এবং এর ব্যবস্থাপনা কর্মী পুনরায় একটি পদ্ধতি চালু করে।

ভবিষ্যৎ ক্ষণমূলক লক্ষ্য

এজিভিস এবং মেশিনের মধ্যে সিনক্রোনেশনের মধ্যে যোগাযোগ ব্যবস্থা আরো এগিয়ে যেতে পারে।

ডিজিটাল যমজ্স-এই সুবিধাদি- প্রশিক্ষণ সিমুলেটর হিসেবে ভার্চুয়াল নকল করা হবে। একটি এজিভি একটি সুযোগে কারখানার মেঝেতে একটি মিনিট আগে একটি ধাপের মাধ্যমে আরো ব্যবহার করা যায়। তাছাড়া এজিভিয়েদের একটি স্বশাসিত মোবাইল রোবট (আরএলএল) এর সাথে সম্পূর্ণভাবে ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণভাবে নিয়ন্ত্রিত প্ল্যাটফর্ম এবং অবাধ প্ল্যাটফর্ম চালু করা হবে।

আরেকটি সীমান্তের মাধ্যমে মানুষ হিসেবে কাজ করে মানুষ। ভয়েস কমান্ডস ফর দি রিপার্চার ভিত্তিক মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করে শ্রমিকদের এজিভি তে কাজ করতে দেয়। তারা শুধু বলেন, "এই মডেলগুলো ছোট হয়ে গেলে আমাকে ৪৭ থেকে ৪৭ নম্বর (যেমন, ছোট) কমে যেতে দেয়। তারা বোর্ড ব্যবহার করে সাধারণ সহকর্মী হিসেবে।

অন্তর্ভুক্ত

মেশিন শেখা হচ্ছে মৌলিকভাবে যা অর্জন করতে পারে তা পুনরায় স্থাপন করা, এজিভিস যা অর্জন করতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সংরক্ষণ, উন্নত জ্ঞান, শক্তি, শক্তি উৎপাদন, শক্তি সমন্বয়ক সমন্বয়ক, এমএল এজিভিসকে বুদ্ধিমান অংশীদার হিসেবে রূপান্তরিত করে, যদিও চ্যালেঞ্জ, সাইবার নিরাপত্তা, এবং উন্নয়নশীল, এবং উন্নয়নশীল পরিবেশ, যা আজ তাদের জন্য দ্রুত গতিবেগ এবং উন্নয়ন, এবং উন্নয়নের জন্য আরো উন্নত প্রযুক্তির মাধ্যমে কাজ করতে হবে।