Table of Contents
যন্ত্রে গভীর মডেলগুলোকে পরীক্ষা করে দেখার জন্য তাদের আকার এবং দক্ষতাকে উন্নত করার জন্য দুটো পদ্ধতি প্রয়োজন ।
অনুক্রম যাচাই করা হচ্ছে
গণনা করার ক্ষেত্রে, মডেল এবং সক্রিয়করণের জন্য ব্যবহৃত সংখ্যার স্পষ্টতার পরিমাণ হ্রাস করা হয় । । দশমিক-বিট-পয়েন্ট সংখ্যার পরিবর্তে, ৮-বিট বিট সংখ্যার মতো, নিম্ন-বিট পূর্ণসংখ্যাের মতো ৩২ বিট-বিট সংখ্যার পরিবর্তে ব্যবহার করা হয় । এর ফলে মেমরির ব্যবহার এবং গতি হ্রাস পায় ।
সাধারণ জ্ঞানগত কৌশলের মধ্যে রয়েছে পোস্ট-নৈন্যকরণ প্রশিক্ষণ গ্রহণের পর, প্রশিক্ষণ গ্রহণের পর যোগ্যতা অর্জনের জন্য, এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার সময় দক্ষতায় দক্ষতা অর্জনের প্রশিক্ষণ, এবং উন্নত মানের জন্য প্রশিক্ষণ প্রদান করার সময় উন্নত মানের প্রশিক্ষণ।
পিচ্ছিিং
এটা একটা অতি গুরুত্বপূর্ণ মডেলের দ্বারা প্রভাবিত হয়, যেটার জন্য কম পরিমাণ পরিমাণ অর্থ উপার্জন করা প্রয়োজন ।
( হিতোপদেশ ২: ১ - ৪) কিন্তু, এটা আমাদের আধ্যাত্মিক উন্নতি করার জন্য সাহায্য করতে পারে ।
সংযুক্তকারী রূপান্তর এবং Pinginking
জোড়া লাগানো ও পরিপাটী দুটোর ওপর ভিত্তি করে পরীক্ষা করা, যেগুলো চলমান প্রক্রিয়াকে উল্লেখযোগ্যভাবে গভীর মডেলের সঙ্গে যুক্ত করতে পারে ।
মাঝারি ক্রমাঙ্কন মডেল সঠিক ভাবে পরিচালনার জন্য দরকার। টেকনেককে জরিমানা করা এবং সম্ভাব্য কর্মক্ষমতার ক্ষতি কাটিয়ে ওঠার পর, তাকে অবশ্যই সর্বোচ্চ সুবিধা গ্রহণ করতে হবে।
অনুনয়ের টিপস
- অপ্রয়োজনীয় বোঝা সরিয়ে দিয়ে শুরু করো।
- কোয়ানেশন ট্রেনিং ব্যবহার করো সঠিক সংশোধন সংশোধন নিশ্চিত করো.
- কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য টার্গেট হার্ডওয়্যার পরীক্ষা করুন।
- উভয় কৌশল প্রয়োগের পর মডেলকে ভালো ভাবে মূল্যায়ন করা যায়।
- কম পরিমাণ আক্রান্তকরণ নিশ্চিত করতে নির্ভুলতা পর্যবেক্ষণ করুন।