এই প্রবন্ধ সেই সমস্যাগুলোকে আরও জটিল করার জন্য ব্যবহৃত কৌশলগুলো পরীক্ষা করে ।

এ্যালুমিনাটিদের সমস্যা বুঝতে পারা

পরিবেশ পরিবর্তনের ক্ষেত্রে যে - পরিস্থিতির সৃষ্টি হয়েছে, সেই পরিস্থিতির ক্ষেত্রে এই সমস্যা দেখা দেয়, ফলে বস্তুর অবস্থা কেমন হয়, সেই সম্বন্ধে বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন ঘটে ।

রোবোস্ট অবজেক্টের জন্য টেকনিক

এই পদ্ধতিগুলোর উদ্দেশ্য হচ্ছে পরিবর্তনকে হালকা করার, পরিবর্তনকে হালকা করার, স্বীকৃতির সঠিকতা বৃদ্ধি করা ।

চিত্র প্রক্ষেপণ

স্তম্ভচিত্র সমন্নিত পদ্ধতি যেমন, স্তম্ভচিত্র এবং গামা সংশোধন করা চিত্রের ক্ষেত্রে আলোর গতি হ্রাস করার জন্য এই ধাপগুলো সংশোধন করতে সাহায্য করে ।

বৈশিষ্ট্যগত উন্নয়ন টেকনেটিক

স্থানীয় বাইনারি বিন্যাস (এলবিপি) অথবা পরিমাপ-ইনভেঞ্জার ট্রান্সফর্ম (এসআইএফটি) এর মতো বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে এই সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলো পরিবর্তন করা যায়।

অগ্রসর

গভীর মডেলগুলো শেখার জন্য, বিশেষ করে পরস্পরের মধ্যে সম্পর্কগত সম্পর্কগত নেটওয়ার্ক (সিএনএনস) বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রতিজ্ঞা রয়েছে ।

এই ধরনের বস্তুগুলোকে আরও নির্ভরযোগ্য স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় ।