সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য তথ্য কাঠামো নির্মাণ করা অপরিহার্য। ফিটিক্যাল ডাটা সংগঠন সময় এবং রিসোর্সের ব্যবহার হ্রাস করতে পারে, যা দ্রুত এবং অধিকতর স্ট্রংসহ সিস্টেমের গতি বৃদ্ধি করতে পারে।

তথ্যের গঠন বুঝতে পারা

একটা তথ্য গঠন করার দক্ষতা প্রায়ই সময়ের ও মহাকাশের জটিলতার দ্বারা পরিমাপ করা হয় ।

কর্মক্ষমতার পূর্বাভাসের মাত্রা

এই প্রক্রিয়াকে বলা হয় ইনস্যুরেন্স, যেমন কপি করা হয়েছে, পরিষ্কার করা, অনুসন্ধান করা এবং অনুসন্ধানের অ্যালগরিদমের মধ্যে দিয়ে ।

তথ্য কাঠামোর জন্য নীতি নকশা করুন

সাধারণ নীতিগুলোর অন্তর্ভুক্ত হল তথ্য আন্দোলনকে মিনিস্টিরিয়াল ট্রেনিং করা এবং নির্দিষ্ট কিছু কেস ব্যবহার করার জন্য কাঠামো বাছাই করা ।

সাধারণ তথ্য কাঠামো এবং তাদের ব্যবহার sysctor

  • [[F] আরার্রাস:[FLT] প্রবেশের জন্য উপযুক্ত অনুমতি ও স্থায়ী ডাটার জন্য উপযুক্ত স্যুট
  • [[[[F]L]'র সাথে সংযোজন করা হবে:[FLTR] অতিরিক্ত সংযোজন করা এবং পপ-আপ করে বর্জন করা হয়।
  • [[FLT] \ts টেবিল:[FLT], দ্রুত কী-এর জন্য প্রযোজ্য মান নির্ধারণ করুন।
  • [[F] ETree:ulict][FLT][FLT] অনুক্রম [FLT] অনুক্রমিক তথ্য এবং অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয়।
  • [[F] GREFP:[FLT] নেটওয়ার্ক মডেলিং এবং জটিল সম্পর্কের জন্য ব্যবহৃত