কিভাবে ইকুইডমেন্ট লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট ডাটা-ডিভেন সিদ্ধান্তের মাধ্যমে উন্নত হবে

একুইপিএএডিসাইকেল ম্যানেজমেন্ট (এলএম) অপারেশন, রক্ষণাবেক্ষণ, রক্ষণাবেক্ষণ এবং এর মাধ্যমে যে সমস্ত উপাদান গ্রহণ করা হয়েছে, তা কেবল বিরতি প্রদানের পর এক প্রতিক্রিয়াশীল পদক্ষেপ গ্রহণ করে- অপ্রত্যাশিত সময়, তার মুখোমুখি হতে থাকা খরচ, এবং স্বল্প সময়ের জন্য প্রয়োজনীয় খরচ, এবং সময়ের সাথে সাথে সাথে সাথে তা সঠিক ভাবে সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে, এই সকল সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে এক ব্যর্থ প্রচেষ্টা, এবং তা এক সময়, এবং সময়, এই সমস্ত সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে এক সঠিক অবস্থান গ্রহণ করা, এবং তা গ্রহণ করা, এবং তা সংশোধন করা, এই সমস্ত সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে এক সঠিক অবস্থান গ্রহণ করা, এবং তা গ্রহণ করা, যা কিনা তা অর্জনের ক্ষেত্রে সঠিক ভাবে সঠিক ভাবে গ্রহণ করা, এবং তা নির্ধারণ করা, এই সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা, এবং তা গ্রহণ করা, এই সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা, এবং তা গ্রহণ করা, যা কিনা তা অর্জনের ক্ষেত্রে এক সময় প্রদান করা, এবং তা অর্জন করা, এই সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা, এবং তা এক সময়, এবং তা এক সময়, যা কিনা এক সময়, এবং তা অর্জনের ক্ষেত্রে এক সময়, এই সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা, এবং তা অর্জনের ক্ষেত্রে তা অর্জন করা, এবং তা এক সময়, এবং তা অর্জন করা, এবং তা এক সময়, এবং এই সমস্ত সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে তা এক সময়, এবং তা এক সময়, যা কিনা এক

ইকুইডমেন্ট লাইফসাইকেল সম্বন্ধে বোঝা

প্রতিটি পর্যায়ে ব্যবস্থাপনা কার্যক্রম সরাসরি মালিকানার (টিসিও) ওপর প্রভাব ফেলে ।

• [[[F] quications:[F] iFLT] কর্মক্ষমতার ভিত্তিতে সঠিক সম্পদ নির্বাচন করুন, প্রাথমিক মূল্য, এবং দীর্ঘ- দীর্ঘ- স্থায়ীতা নির্ধারণ করুন ।
• [[F]Comp[[F]Comple]:[[FLT] সঠিক ইনস্টলেশন, ক্রমাঙ্কন, এবং ভিত্তির ক্ষেত্রে প্রাথমিক পরীক্ষা ।
• [[[F]][FLT]][[FLT]] ডিজাইনকৃত পরামিতির মধ্যে প্রতিদিনের ব্যবহার, দক্ষতা ও পড়ার জন্য নিরীক্ষণ করা হবে ।
• [[FLT] প্রধান ] প্রধান লিখুন:[[F][FLT] ফাংশন সংরক্ষণ ও ব্যর্থতা সংরক্ষণ ও প্রতিরোধ করতে নির্ধারণ করুন ।
• [[F] CLAY [FLT] :[FLT] নিরাপদ সরিয়ে ফেলা, পুনরায় অপসারণ, বা বাতিল করা, যখন সম্পদ এখন আর অর্থনৈতিকভাবে নেই।

তথ্য-প্রভাবিত সিদ্ধান্তের ফলাফল প্রত্যেক পর্যায়েই উন্নত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একই মডেলের ঐতিহাসিক ব্যর্থতা বিশ্লেষণ থেকে সুবিধা গ্রহণ করা।

আধুনিক নির্বাচন ব্যবস্থাপনার জন্য কো- ডাটা সোর্স

এই ধরনের তথ্য সংগ্রহ করার জন্য বিভিন্ন উৎস থেকে বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে ।

সেনসর এবং আইওটি ডাটা

ইন্টারনেট-প্রশ্ন-প্রস্তন (আইওটি) সেন্সরের চাপ প্রয়োগ করে যেমন ভাইব্রেশন, তাপমাত্রা, গতি, প্রবাহ, প্রবাহ এবং বৈদ্যুতিক শক্তি।

প্রধান বিশপ এবং কাজ অর্ডার রেকর্ড

ঐতিহাসিক মেরামত, অংশ প্রতিস্থাপন, কারিগরী নোট এবং নিম্নকালীন ঘটনা একটি সমৃদ্ধ তথ্য ধারণ করে ।

কর্ম এবং উৎপাদন বিষয়ক তথ্য

সেন্সর পড়ার এই তথ্যকে দৃঢ় করা স্বাভাবিক জামা এবং এগুলোর ওপর নির্ভর করে ।

পরিবেশ এবং প্রসঙ্গগত তথ্য

আবহাওয়া ও সুবিধাদির অবস্থা পূর্বাভাস দেওয়া, ভবিষ্যদ্বাণীকৃত মডেলের সঠিক মানের উন্নতি ঘটাতে সাহায্য করে ।

তথ্যের জন্য তথ্য গঠন করুন

শুধু তথ্য সংগ্রহ করা পর্যাপ্ত নয় । এই মান থেকে যক্ষাত্ব, কল্পনা এবং সিদ্ধান্ত কাঠামোর মাধ্যমে পরিভাষাগত তথ্য, তথ্য, তথ্য এবং কর্মক্ষমভাবে রূপান্তরিত করা থেকে তথ্য সংগ্রহ করা সম্ভব ।

আনুমানিক প্রধান গণনা

আনুমানিক ব্যয়ের মাত্রা (PDM) পরিসংখ্যানগত মানের মডেল এবং মেশিন শেখার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত ব্যর্থতার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য । প্রতিরোধী ব্যবস্থা প্রয়োগের বিপরীতে, একটি নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত ব্যর্থতার হার গণনা করা হয় । এই কাজে ব্যবহৃত কোনো সুনির্দিষ্ট সময় ব্যয় হয় না, এবং প্রায়শ:ই বর্জ্যের হিসাব করা হয়, pdM মান হিসাব করে । PASst of thevance (g: CRec), WAYS সঠিকভাবে কাজ করতে গেলে, সংশোধন করা যাবে না এবং সময়-র মেয়াদের মাত্রা হ্রাস পাবে না, ঘড়ি ঘড়িটির গতি হ্রাস করা হবে ।\ t\ t\ t

মাপ নির্ধারণী মনিটর

রিভলেশন নির্ভর নির্ভর করে (সিবিএম) সেন্সর ডাটার উপরে নির্ভর করে স্বাস্থ্যের জন্য প্রয়োজনীয় যন্ত্রপাতি মূল্যায়নের ক্ষেত্রে। সংকেত ব্যবস্থা নেয়া হলে অ্যালার্মের ব্যবহার করা হয় যখন Pardles ক্রস ক্রসিং (রোজর, পাম্প, পাম্প ইত্যাদি) এবং যেখানে সম্পদের ক্ষেত্রে উচ্চ-ক্ষমতার ক্ষেত্রে চরম প্রভাব রয়েছে, সেই উভয় বিষয়ের উপর সতর্ক ব্যবস্থা এবং উভয় স্তরের পরামর্শ।

লাইফসাইকেল কস্টিলিস্ট বিশ্লেষণ এবং পরিবর্তন

রক্ষণাবেক্ষণ খরচ, ব্যর্থ মূল্য, ব্যর্থ মূল্য এবং জীবনচক্রের মূল্য (LCSS) এর মাধ্যমে পুনর্বিবাহগত মানকে খরচের হার (LCH)। এই মডেলগুলো একটি সম্পদকে বদলের জন্য গণনা করে- যা একটি নতুন প্রতিষ্ঠানের চেয়ে ব্যয়বহুল রূপ ধারণ করে।

অবাঞ্ছিত-র জন্য ব্যবহারযোগ্য laceer নির্দেশক

অগ্রগতির জন্য, বিভিন্ন সংস্থার উচিত সংজ্ঞায়িত করা এবং পরিমাপ করা যাতে কেপিআই ব্যবসা থেকে ফলাফলের সাথে যুক্ত থাকে:

• [[F] [F] [OP]] সমস্ত শক্তি নির্গত হয় [OEE] [FOL]] [FL], কর্মক্ষমতা, এবং গুণগত মান ।
• [[F] ত্রুটির সময় নির্ধারণ করুন (MTBF] [FR] [FO: 1] বড় মাপের বড় মাপের সীমা উল্লেখ করে ।
• [[F] Merann সময় মেরামত করতে (এমটিআর)R:[FR] [FR] proptwe:1: 11.1] পরিমাপ বজায় রাখে
• [[F] প্রতি /REComps][[F] প্রতি /F[F]] সরাসরি এবং পরোক্ষ খরচের হার সাধারণ মান; অথবা উৎসের মান অনুসারে ব্যয় হয়।
• [[F] ওয়ার্কার অর্ডারের বর্তমান লগ]:[FLT][FLT] [FLT] নির্দেশ করে কাজের বরাদ্দের স্থান নির্ধারণ করুন।

তথ্য-র্ভি-রন ড্যাশবোর্ড যা দেখায় যে কেপিআইসগুলো বাস্তব সময়ে ম্যানেজারদেরকে ঠিক করে দেয় ক্রমবর্ধন আর হস্তক্ষেপের জন্য।

তথ্য বিনিময়ের জন্য প্রযুক্তি স্ট্যাক- এল- এম- এল এর জন্য টুল্‌সName

এই কৌশলের উপর ভিত্তি করে একটি ভালো প্রযুক্তি সংক্রান্ত হাত মেলার প্রয়োজন।

তথ্য একত্রিত করার প্রণালী

সেন্সর, CMMS, ERP এবং IOT প্ল্যাটফর্মকে অবশ্যই সত্যের একটি উৎসের মধ্যে একত্রিত করতে হবে । একটি মস্তকবিহীন বিষয়বস্তু ব্যবস্থাপনা সিস্টেম অথবা নমনীয় তথ্য গেটওয়েকে একত্রিত করতে হবে। যেমন, ইভেন্টের স্তরকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে, ক্ষতি করা এবং বাস্তব সময়ের জন্য একটি প্ল্যাটফর্মের অনুরূপ তথ্য প্রদান করা। [F]: [F], একটি sttyRODUT [F] থেকে একটি CLOSPL] ডাটাবেসের মধ্যে সীমাবদ্ধ করা যায় এবং একই এককের সকল অংশ দ্রুত বিভাজন করা যাবে।

উচ্চ পর্যায়ের বিশ্লেষণ এবং মেশিন শিক্ষা

রিভলটিকাল টুল যেমন রিভার্ন রিভার্ন বিশ্লেষণ, বনের এলোমেলো এবং গভীর শিক্ষা মডেলগুলো তথ্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে ঐতিহাসিক ব্যর্থ তথ্যতে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হতে পারে (যেমন, মেঘ ভিত্তিক সার্ভিস, এডাব্লিউএস আইও আইও আইটিসি, আজার মেশিন) প্রবেশের বাধা কমিয়ে আনতে পারে। তবে সফল হওয়ার উপর নির্ভর করে তথ্য সংগ্রহ, আবর্জনা সংগ্রহ এবং সরকার পরিষ্কার করতে হবে।

ডিজিটাল টুইন

একটি ডিজিটাল যমজ একটি বাস্তব অবস্থায় তার আচরণ অনুকরণের ভার্চুয়াল এক নকল যা তার অভ্যাসের উপর নির্ভর করে । এটি তৈরী করা যায় একটি বাস্তব সময়ের সেন্সর উপাত্তকে জোড়া লাগিয়ে, অপারেটররা "কি-ifi" দৃশ্যের উপর চালানো যায়- যেমন ক্রমবর্ধমান চাপ অথবা পরিবর্তন করার সময় বিরতি দেয়- বিশেষ করে ডিজিটাল সরঞ্জামের ক্ষেত্রে বিশেষ করে জটিল উপাদানের জন্য, যেমন, টরেট (LobeF) / esevensse. com / - ese. com) / - as. degt. prop. prop. protese. proce. eg. ef. e. e. ef.org / - a / - as.org / - as. 3

সাধারণ বাধাগুলো কাটিয়ে ওঠা

তথ্য-প্রথাগত পদক্ষেপের পরিবর্তন কোন বাধা ছাড়াই নয়।

তথ্য গুণমান ও গুণগত মান

উচ্চ পর্যায়ের নাম, অনুপস্থিত সময়ের চিহ্ন এবং তথ্য তথ্যের ত্রুটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবাছাই করা হয় । সেরা যে কোন কাজের মধ্যে স্বয়ংক্রিয় তথ্য ধারণ, স্কিমা এবং পর্যায় নিরীক্ষণ ব্যবস্থা রয়েছে । তথ্যের মধ্যে ক্ষুদ্র বিনিয়োগ আদর্শে ক্রমসম্মতভাবে বিভক্ত হয়ে থাকে ।

সাংস্কৃতিক প্রতিরোধ

টেকনিকোনিকিয়ান আর ম্যানেজাররা অভ্যস্ত হতে পারে তাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে। পরিবর্তন-অভিযোগ, স্বচ্ছ যোগাযোগ, মডেল সীমাবদ্ধতা, এবং প্রাথমিক সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে জয়ের পরামর্শ দেয়া।

জটিলতা

লিগ্যাসি পলটিসি, আধুনিক আইওটি গেটওয়ে, এবং মেঘ প্লাটফর্মের সাথে সংযোগ স্থাপন করা হয় প্রায়শ:ই একটি API প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি নমনীয় মাত্রা হ্রাস করার প্রয়োজন। একটি একক সম্পদ শ্রেণী বা স্থান হিসাবে একটি প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে এটি শুরু করা বুদ্ধিমানের কাজ।

দক্ষতার ঝুলি

তথ্য বিজ্ঞানের দক্ষতা, তথ্য বিশ্লেষকদের সাথে জুটি তৈরির ক্ষেত্রে কোন উপাদান বা কোন কোড কোড কোডের সাহায্যে বিনিয়োগ করা, কোন উপাদান বা বিনিয়োগ করা, এই দূরত্বের মাঝে সেতুবন্ধন তৈরি করতে পারে।

অন্তর্ভুক্ত

তথ্য-রিভেন যন্ত্রপাতি ব্যবস্থাপনা এখন আর কার্যকর কর্ম, কর্মদক্ষতা, কর্মদক্ষতা এবং ঐতিহাসিক উপাত্তের সাথে প্রতিযোগিতা করে কোম্পানিগুলোর কর্মদক্ষতা নিয়ন্ত্রণ করা থেকে পরিবর্তন করতে পারে।