কিভাবে মেশিন শেখার অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয়ভাবে অটোমেটেড টমোর পুট স্ক্যানে

মেশিন শেখার অ্যালগরিদম মূলত চিকিৎসা পদ্ধতিকে পুনরায় পরীক্ষা করে, বিশেষ করে ওষুধ (সিটি) ইনগ্রিটিেশন (সিটি) স্ক্যানের মাধ্যমে ওষুধগুলোকে শনাক্ত করা ।

মেডিকেল কল্পনার মাধ্যমে মেশিন কিভাবে পরিপূর্ণ হয় তা শেখা

ঐতিহ্যবাহী কম্পিউটার-অ্যান্ড্‌ড চিহ্নিতকরণ সিস্টেম যা মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা নির্ধারিত হয়েছে তার উপর নির্ভর করে। আধুনিক মেশিন শেখার মডেলগুলো (সিএনএন) - বিশেষ করে আধুনিক আন্তঃপ্রজাতির যোগাযোগ নেটওয়ার্ক (সিএনএন) - একটি গভীর অসাংবিধানিক বৈশিষ্ট্য- যা সরাসরি পিক্সেলের তথ্য থেকে সরাসরি প্রাথমিক ভাবে শেখা যায়, তারা পরিমাপক যন্ত্র, কাঠামোর গঠন, কাঠামো, কাঠামো, কাঠামো এবং বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য, গঠন, গঠন এবং পরিমাপ ছাড়াই চিহ্নিত করা যায়।

সিএনএন একটি সিটি (যেমন শ্বাসরুদ্ধকর উপাদান) ভলিউমকে একটি সিটিএ-এর মাধ্যমে শত শত কোটি কোটি ক্যালসিয়াম টুকরোর প্রক্রিয়া চালু করতে পারে, যার মধ্যে দিয়ে প্রার্থীকে শনাক্ত করা যায় (যেমন ফুসফুস স্ক্যান, লিভার লিশ, কিংবা প্যানক্রেটরেটিক), অথবা প্যানক্রেটের মাধ্যমে পরীক্ষা করা যায়, যাতে রেডিওর ক্রমবর্ধমানভাবে বোঝা না যায় এবং এর উপর নির্ভর করে।

স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ ব্যবস্থা

কিন্তু, এই পদ্ধতিকে আরও উন্নত করার জন্য আরও অনেক কিছু করা প্রয়োজন ।

তথ্য সংকলন ও প্রতিরোধ ব্যবস্থা

উচ্চ-মানের, বিভিন্ন তথ্য, বিভিন্ন ধরনের তথ্য ভিত্তি। সিটি স্ক্যানগুলো স্ক্যানার মডেল, প্রসাধনণ প্রোটোকল, রোগী জনসংখ্যা সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ এবং রোগ সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহকারী রেডিওর মাধ্যমে সংগৃহীত বিভিন্ন ধরনের বিভিন্ন ধরনের প্রতিষ্ঠান থেকে সংগ্রহ করা হয়।

মডেল স্থাপত্য এবং প্রশিক্ষণ

আধুনিক চিকিৎসা পদ্ধতি প্রয়োগ করে ইউ-নেট, মাস্ক আরসিএনএন অথবা পরিবর্তিত স্থাপত্যবিদ্যা (যেমন, এসউইন ইউনেট) এর ডিজাইন করা হয়েছে ভলিউমের তথ্য (৩ডি সিএনএন) এর জন্য আর্নো তথ্য আর এর জন্য আর্নো (যেমন আই) আর এর জন্য আর্নো তথ্য আর প্রশিক্ষণ দেয়া হলে তা সাধারণভাবে প্রয়োগ করা হবে।

বৈধতা এবং কর্মক্ষমতার পরিমাপ-ব্যবস্থা

রোবারেট বৈধ । পরীক্ষা করার পূর্বে প্রাথমিক পর্যায়ে সংবেদনশীলতার মাত্রা, সুনির্দিষ্টভাবে সংশোধন করা সম্ভব। (সত্যের মান সঠিক হার), প্রতি স্ক্যানের জন্য ভুল ইতিবাচক ইতিবাচক ফলাফল এবং FROC (মুক্ত-ROP) এর গড় সংখ্যা । উদাহরণ: [FRONANOPL] [FOP] [F]: [F] propus] propuments], pard [F] - র ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্টভাবে সুনির্দিষ্টভাবে সুনির্দিষ্টভাবে পরীক্ষা করা হবে, প্রতি সেকেন্ডে পরীক্ষা করা হবে ।

পরিষ্কার এবং সংগঠিত

একটি মেডিকেল টুলের মধ্যে প্রশিক্ষণ পদ্ধতিটি সতর্কতার সাথে রেডিওলগি কর্মপ্রবাহের সাথে যুক্ত হওয়ার জন্য, সিস্টেমটি মূলত দ্বিতীয় পাঠক হিসেবে ( রেডিওলগ-গেজিস্টের প্রাথমিক ব্যাখ্যা) অথবা একটি একক পাঠক হিসেবে (ছবির ফলাফল) সরবরাহ করা হয় (যা ব্যাখ্যার সময় দেখা যায়)।

( ১ করি.

সিটি হার্ট আ্যটাকের মাধ্যমে মেশিন শেখার সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া বেশ কয়েকটা বাস্তব সুবিধা প্রদান করে, যেগুলো সরাসরি রোগীর যত্ন নেওয়ার ওপর প্রভাব ফেলে ।

উন্নতি করেছিল ডায়াগনস্টিক

অ্যালগরিদমগুলো ৩-৫ মিলিমিটার হিসাবে হাসপাতালকে ছোট হিসেবে শনাক্ত করতে পারে, যা মানুষের চোখে দেখা যায়, বিশেষ করে পারমাণবিক কেন্দ্রগুলোতে । একাধিক গবেষণা, যার মধ্যে একটি [এফএল: ১০: ১০) রেডিওর মাধ্যমে ২০২১-নাগলিসিসের মধ্যে রয়েছে, যা দেখায় যে রেডিওর সংবেদনশীলতার পরিমাণ ৫-১০% এর মধ্যে ৫% এর মধ্যে রয়েছে।

দ্রুত গতির রেখা এবং পড়া অনুমোদন করে

অটো-হাই-আই জরুরি বিভাগ-এর মধ্যে উচ্চ পর্যায়ের জরুরী অবস্থা বিভাগের প্রতি ২০-৪০ শতাংশ প্রতি বছর গড়ে তোলা হয় এবং এর মানে হচ্ছে দ্রুত শ্রান্ততা এবং রোগীদের চিকিৎসা প্রদান করা এবং সন্দেহে ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের চিকিৎসা করা।

প্রমিত মান ও Cartoben

মানুষের বিপরীতে, অ্যালগরিদম একই ধরনের নির্দিষ্ট মান প্রয়োগ করে, প্রতিবার আন্ত-প্রদ-পাঠ্যর্ভুক্ত হওয়া, বহু-কেন্দ্রীয় পরীক্ষা-ভিত্তিক পরীক্ষার ক্ষেত্রে এটি বিশেষভাবে মূল্যবান যেখানে হাসপাতাল পরিমাপের জন্য সুনির্দিষ্ট পরিমাপ প্রয়োজন (যেমন, পর্যালোচনা, রিসাইকেল)।

প্রাথমিক সনাক্তকরণ প্রতিদ্বন্দ্বিতা

অতি সূক্ষ্ম এক রোগ মোকাবেলার মাধ্যমে, মেশিন শিক্ষা গ্রহণের মাধ্যমে ফুসফুস, রংধনু এবং অন্যান্য ক্যান্সারের প্রদর্শনীকে সমর্থন করে। জাতীয় লুং স্ক্রিনিং (এনএলএস) প্রদর্শন করে যে, বার্ষিক নিম্ন হারের কলংকিং-এর কারণে ২০ শতাংশ ক্যান্সার কমে যাওয়ার হার কমিয়ে আনা হচ্ছে; এর ফলে এই ধরনের ক্ষতিকর কার্যক্রম আরো বৃদ্ধি পাবে এবং এর ফলে এই ধরনের ক্ষতিকর প্রভাব বিস্তার ঘটাবে।

চ্যালেঞ্জ এবং সীমা

উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি সত্ত্বেও, অনেক বাধার কারণে ব্যাপক দত্তক নেওয়া ও বাধ্যতামূলকভাবে গ্রহণ করাকে বাধা হয়ে দাঁড়ায় ।

তথ্য এবং নিরাপত্তা

চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য অত্যন্ত সংবেদনশীল। প্রশিক্ষণ মডেলের জন্য প্রায়ই তথ্য প্রদান, শেয়ার করা তথ্য, তথ্য প্রদান, গোপনীয়তা নিয়ে আলোচনা করা হয়, যেমন পিপিএ, আসছি, এবং একই ধরনের একই নীতি, যেমন শিক্ষা গ্রহণ করা- যেখানে কোন ধরনের তথ্য বিনিময় ছাড়াই প্রযুক্তি দ্বারা পরিচালিত প্রতিষ্ঠান- যেখানে মডেল সমূহকে প্রশিক্ষণ প্রদান করা হয়- কিন্তু এতে জটিলতার পরিমাণ বৃদ্ধি পায়, সেখানে জটিলতার সাথে যুক্ত করা হয়।

স্বয়ংক্রীয় অবচ্ছেদ (বাইনেট)

উচ্চ মানের জন্য পিক্সেল্‌বার্গে শত হাজার সিটি স্ক্যানের জন্য পিক্সেল লেভেল টিকা খুবই কম শ্রমি এবং বিশেষজ্ঞ রেডিওলোগিস্টের প্রয়োজন। (যেমন, সি. জি) এর মধ্যে সি. কমসিটিক উপাদান অন্তর্ভুক্ত করা যায় কিনা। সুপার-স্ট্রেট-সুপারের দক্ষতা এবং স্ব-সৈনিক পদ্ধতির জন্য তা পুরোপুরি গ্রহণ করা যায়।

ক্ষমতা ও বিশ্বাসের উপর ভিত্তি করে প্রাপ্ত

ক্লাইনসিকানরা প্রায়ই “ব্লাকবক্স” অ্যালগরিদমের বিষয়ে ভীত, যা ব্যাখ্যা করতে পারে না কেন অঞ্চলটি কেন নিষিদ্ধ করা হয়েছে।

সাধারণতা ও ডোমেইন Shift

একটা স্ক্যানার বিক্রেতা অথবা রোগীর কাছ থেকে তথ্য পাওয়ার সময় একজন মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়তো ব্যর্থ হতে পারে ।

নিয়ম ও বৈশিষ্ট্য

নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিকে লাভ করা একটি দীর্ঘ, ব্যয়বহুল, ব্যয়িত প্রক্রিয়া। একবার এই প্রশ্ন ওঠে: যদি কোন ওষুধ না হয় তাহলে এই অ্যালগরিদমের দায়ী কারা? রেডিওলোগিস্ট, হাসপাতাল, অথবা ডেভেলপার?

অটোমরম তুমমার পয়জনিতে ভবিষ্যৎ গতিপথ

গবেষণা আরও ডাকাতি, ব্যাপক এবং জটিল পদ্ধতির দিকে পরিচালিত করে ।

Multizal ও লংডিল বিশ্লেষণ

ভবিষ্যতের মডেলগুলো অন্যান্য তথ্য (এমআরআই), Anmox রেকর্ড, genigs, এবং ল্যাবরেটরেটিক মূল্যবোধের সাথে মিলে যাবে ধনী তথ্যগত সহায়তার জন্য। লংডিলনাল বিশ্লেষণ-এর মাধ্যমে চিকিৎসা সংক্রান্ত বিশেষ পরিবর্তন- বিশ্লেষণের মাধ্যমে অথবা বিশ্লেষণের মাধ্যমে।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

বড় বড় মাপের “মনোমিক ভিত্তি মডেল” (যেমন, রডক্স চিত্র, সিএক্সআরএফওশন), সিএক্সআরএফওএস-এর পূর্বে লক্ষ লক্ষ লোকের কাছে নির্দিষ্ট কিছু ছবি ছিল যা অতি কম আক্রান্ত একটি বিশেষরূপে সনাক্ত করা সম্ভব।

আগস্ট মাসের তথ্য প্ল্যাশ করার জন্য প্রডিউটর (BUCOP)

একটি বিজ্ঞাপনী নেটওয়ার্ক (গান) তৈরি করা এবং ডিজিএনটিস (গান) মডেলগুলো সামান্য বাস্তব সম্মত, অনুরুপ প্রশিক্ষণ নির্ধারণের জন্য সিটিএডিএক্টের খণ্ড তৈরি করতে পারে- বিশেষ করে দূর্ভাগ্যজনক হাসপাতালের প্রশিক্ষণ নির্ধারণ করতে- বিশেষ করে দূর্ভাগ্যজনকভাবে।

মাইগ্রেট করা শেখা এবং গোপনীয়তা দূর করা

বিকেন্দ্রিত প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা একাধিক প্রতিষ্ঠানকে সম্মিলিতভাবে পরস্পরের মধ্যে কোন ধরনের তথ্য ছাড়াই একটি মডেল উন্নয়নের সুযোগ করে দেয়।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

চিহ্নিত না হলে, AI এই সুপারিশগুলো কার্যকর হবে- যেমন পরামর্শ দিয়েছে যে তারা স্বল্প বিরতি, স্বল্পভাষ্য স্থান অথবা ভুল তথ্য সম্বলিত একটি রেডিওরলে প্রকাশিত ভুল স্কোরের স্থান অনুসরণ করবে।

অন্তর্ভুক্ত

মেশিন শেখার অ্যালগরিদম ইতোমধ্যে সিটি স্ক্যান থেকে তাদের মূল্য প্রমান করে আসছে। সিটি স্ক্যানের মাধ্যমে উন্নত মানের উন্নতি, গতি এবং ধৈর্য্যের প্রস্তাব, যা রেডিওলগার কর্ম প্রবাহ এবং ধৈর্য্য বৃদ্ধি করে। যদিও বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ, তথ্য, ব্যাখ্যা এবং নিয়ম-এর সাথে যুক্ত চ্যালেঞ্জ, এবং নিয়ম-এর ক্ষেত্রে এই সকল দক্ষতা, যা কিনা ভবিষ্যৎ-এর মাধ্যমে আরো উন্নত এবং ভবিষ্যৎ-এর মাধ্যমে যোগাযোগ এবং ভবিষ্যতের অভিজ্ঞতা অর্জনের ক্ষেত্রে আরো উন্নত হবে, যা কিনা এই সমস্ত রোগের ক্ষেত্রে এক শক্তিশালী এবং পরিপূর্ণ অভিজ্ঞতার প্রমাণ প্রদান করে, যা ভবিষ্যতের ক্ষেত্রে এক ধাপের মাধ্যমে সম্ভব।

[[[F] আরো পড়ার জন্য][F], w] [FLT] অনুসন্ধান করুন [FONE] [FORE] [FLT], SV:] উত্তর আমেরিকার SRODOD [FOD] SV:[FON] [F] [F]] [F[[L]]]]] পপ-লভার করে, গভীরভাবে পর্যালোচনা করুন [F] [F[L]:]