দীর্ঘ সময় ধরে দীর্ঘ সময় ধরে চলা SLMA (স্থানীয় স্থানীয় ভাবে সংরক্ষণ এবং ম্যাপিং) অ্যাপ্লিকেশনগুলো স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি, রোবটিক্স এবং পরিবেশ পর্যবেক্ষণের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য অপরিহার্য।

SLMA সিস্টেমের ড্র্টল্টর বোঝা

ড্রেটেনের মাধ্যমে এলএলএএম সিস্টেমের অবস্থান এবং মানচিত্রের নাটকীয় ব্যবধানের কথা উল্লেখ করে।

Laft এ আড়াল করার কৌশল

দীর্ঘমেয়াদি অপারেশনের সময় SLILI সিস্টেমে কিছুটা উদ্যোগ গ্রহণের ফলে কিছুটা সাহায্য করতে পারে:

  • [[[[F] [F] AP:[F] একাধিক সেন্সর, যেমন LDRA, ক্যামেরা এবং IMUN] [[R] [[FO]] [FP] [FR] [FDR] [1] বিভিন্ন সেন্সরের মাধ্যমে অনুপস্থিত উপাত্ত, যেমন LDR], ক্যামেরা, এবং AFUUUUUUUN] এর মান পরিবর্তন করা হয় ।
  • [[[[[F] Molphinkated:[FLT] পূর্বে দেখা সমস্ত অবস্থান সংশোধন করতে সিস্টেম পরিদর্শন করেছিল ।
  • [[FLT] সাধারণ ম্যাপ আপডেট:[[FLT] quot; quice::] নেয়ামত quotif [FLT] quotif [FR] prop. prop] prop.
  • [[F] [[F]] জাতিগত বৈশিষ্ট্যের ব্যাখ্যা][FO] পরিবেশের মধ্যে স্থায়ী ও স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করা হয় ।
  • [[F] [FR] printfrictification] [FOP]] [FLT]] উন্নত অ্যালগরিদম যেমন গ্রাফায়ন এবং অ্যাটমিক ফিল্টার কম করে ।

সর্বোত্তম অভ্যাস

তাই, এই ধরনের পরিবর্তন করার জন্য সময় নির্ধারণ করা প্রয়োজন ।