এই প্রবন্ধটি ক্রেডিটের ঝুঁকি মূল্যায়নের লক্ষ্যে একটি পর্যবেক্ষণ করা একটি কেস স্টাডির উপর ভিত্তি করে করা একটি গবেষণা প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে করা তথ্য সংগ্রহ, মডেল প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করে দেখার জন্য কিভাবে মেশিন শেখার বিষয়টি অর্থনৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে সে সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে।

তথ্য সংগ্রহ এবং প্রস্তুতি

এর প্রথম ধাপের সঙ্গে প্রাসঙ্গিক তথ্য, যার মধ্যে রয়েছে ঋণদাতা তথ্য, কৃতিত্বের ইতিহাস এবং আর্থিক দিক দিয়ে জড়িত ।

মডেল নির্বাচন এবং প্রশিক্ষণ

বিভিন্ন পর্যবেক্ষণকৃত অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে যেমন সহায়তামূলক রিগ্রেশন, সিদ্ধান্ত নেওয়ার মেশিন বা ভেক্টর মেশিন ।

মডেল বিশ্লেষণ

তথ্যের নির্ভুলতা, নির্ভুল, এবং F1 এর স্কোরগুলি মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Completion-ation দ্বারা নিজের সকল তথ্য নিশ্চিত করতে মডেলকে কাজে লাগাতে পারে।

আবর্তন ও নিরীক্ষণ ব্যবস্থা

তাই, এই মডেলকে নির্দিষ্ট কিছু সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কৃতিত্বের ব্যবস্থা করা যেতে পারে ।