Table of Contents
এই অ্যালগরিদমগুলো পরিবর্তনের অবস্থা এবং অবিবর্তনমূলক বাধা সত্ত্বেও সঠিক অবস্থান নির্ধারণ করতে সক্ষম । এই প্রবন্ধে পরীক্ষা করে দেখুন যে, কীভাবে স্থানীয়করণ কাজ করে ।
রক্ষনশীল স্থানীয়তা
খাপ খাওয়ানোর ক্ষেত্রে, সেন্সর তথ্য এবং পরিবেশ সংক্রান্ত মতামতের ভিত্তিতে সিস্টেমের অবস্থানকে তাজা সংবাদ প্রদান করার সাথে সাথে তা অনার করে থাকে।
অ্যাডাপ্টার সংযুক্ত অ্যালগোরিদমের কি-বোর্ডের অংশ
এই অ্যালগরিদমটি সাধারণত:
- [[FLT] [FR] SEFL] পরিবেশের মধ্যে তথ্য সংগ্রহ করা হবে, যেমন LDRAL, ক্যামেরা ও GPS ।
- [[FLT] টেকনেটিক:[FLT][FLT] মেথড:[FFLT] ক্যালম্যান ফিল্টার অথবা আর্ক ফিল্টার প্রক্রিয়ার অনুরূপ ধরনের চিত্র তৈরি করে ।
- [[FLT] [FOp] daptations:[[FLT] পরিবেশ সংক্রান্ত তথ্যের ভিত্তিতে অ্যালগরিদম পরিবর্তন করো ।
পরিবর্তনশীল এনভায়রনমেন্টের অ্যাপ্লিকেশন
বিভিন্ন ক্ষেত্রে খাপ খাইয়ে নেওয়া স্থানীয় ভাবে ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি ব্যস্ত শহর এবং রোবটরা অবৈতিক অঞ্চলে কাজ করে।
উদাহরণস্বরূপ, শহুরে পরিবেশে জিপিএস সিগন্যালকে বাধা দেওয়া যেতে পারে, যার ফলে সেন্সরের দ্বন্দ্ব এবং স্থানীয়করণ নিশ্চিত করার জন্য আরও বেশি পরিমাণে সেন্সরের উপর নির্ভর করা দরকার।