বিরতি হল পরিসংখ্যানগত যন্ত্র যা থেকে প্রকৃত মূল্য গণনা করা যায়, নমুনা তথ্যের উপর ভিত্তি করে। মেশিন শেখার সময় তারা কিছু অনিশ্চয়তার কথা ভবিষ্যদ্বাণী করে, মডেলের ফলাফল মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে।

কিসের আস্থার মধ্যে বিরতি?

এই আস্থার সীমা হচ্ছে তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে এক সীমা পর্যন্ত গণনা করা, যার মধ্যে আস্থার মাত্রা রয়েছে, যা কিনা সর্বোচ্চ পর্যায়ে রয়েছে। সাধারণ আস্থার মাত্রা ৯০ শতাংশ, ৯৫ শতাংশ এবং ৯৯ শতাংশ। এই ব্যবধানের ব্যাপক অনিশ্চয়তার মধ্যে রয়েছে।

মেশিন শেখার মধ্যে আস্থার ক্যালকুলেটর

মেশিন শেখার জন্য আস্থার বিরতি গণনা করার অন্তর্ভুক্ত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলোর মধ্যে রয়েছে তথ্য বনাম মডেল অনিশ্চয়তা ।

আরেকটা পদ্ধতি হল, ভুলগুলোকে পূর্বাভাস দেওয়ার ও সেগুলোর ত্রুটির ওপর ভিত্তি করে ভুলের ওপর ভিত্তি করে পূর্বনির্দিষ্ট ত্রুটি এবং গণনা করার জন্য একটি বিতরণ করা ।

বরাদ্দ স্থলের ব্যবহার

একটি আস্থার বিরতি যা একটি সীমা দেয় যে ভবিষ্যদ্বাণীর সত্যিকারের মূল্য আছে। উদাহরণস্বরূপ, ৯৫% আস্থার একটি বিরতি যার মানে হচ্ছে একই প্রক্রিয়া বার বার পুনরাবৃত্তি করা হলে প্রায় ৯৫% বিরতির মান সত্য হবে।

এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে, আস্থার স্বল্প দৈর্ঘ্য নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের মধ্যে যে - মান রয়েছে, তা নিশ্চিত করে না বরং অনেক নমুনার ওপর অনুমান করার পরিবর্তে, এই বিষয়টা স্পষ্ট করে যে, প্রকৃত মূল্য কতটা ।

মেশিন শেখার অ্যাপ্লিকেশন

বিভিন্ন মেশিন শেখার কাজে কার্যকরতা, যার মধ্যে রয়েছে:

  • আগের ভবিষ্যদ্বাণীর অনিশ্চয়তার কথা
  • বৈশিষ্ট্য গঠন গুরুত্বপূর্ণ
  • মডেল তুলনা এবং বৈধতা
  • অনিশ্চয়তার মধ্যে সিদ্ধান্ত গ্রহণ