ক্রস-অভিযান হচ্ছে মেশিন শেখার মডেলদের দক্ষতা মূল্যায়নের একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি। এটা কিভাবে অদৃশ্য তথ্যকে ভালো ভাবে ব্যবহার করা যায়, তা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে।

ক্রস-চুম্বীটা কী?

ক্রস- অব- ধ্বংশিতকরণ এর সাথে একাধিক সাব- বাটন সংযুক্ত করা হয়েছে, এই সাব-সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে মডেল প্রশিক্ষণ দিন এবং এটি অন্যদের ওপর নির্ভর করুন । এই প্রক্রিয়াটি একটি একক ট্রেনের কর্মক্ষমতার তুলনায় অধিক সঠিক অনুমান করে ।

সাধারণ ক্রস- পূরণ টেকনেটিকস

  • [[F] LAN-sol-power.[[F] n:[F] সমান অংশে তথ্য ভাগ করা হয়, কে-১] অংশ থেকে অবশিষ্ট অংশগুলোর উপর প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করা । এই প্রক্রিয়াটি ক- অব- ভেতরকারবার পুনরাবৃত্তি করে ।
  • [[F]] sted K-FOP-FO:[F][FLT] [F] কিন্তু শ্রেণী বিতরণের ন্যায় একই রকম, প্রতিটি বিপরীত দিশায় শ্রেণীতে উপস্থিত তথ্য বিশিষ্ট ।
  • [[F] ত্যাগ করুন - এক-O-O-c গণনা] [FLCV] [FL] পরীক্ষা এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি একক উপাত্ত ব্যবহার করুন, প্রতিটি তথ্যের জন্য বারবার পুনরাবৃত্তি করা হবে ।

ক্রস- পূরণের সুবিধা

ক্রস-অভিভাবিতেশন ব্যবহার করে মডেলের দক্ষতা, হাইপারপারিং এ সাহায্য করা এবং অতিরিক্ত সুবিধা গ্রহণের সম্ভাবনা কমিয়ে আনা।