Table of Contents
ক্রস- অবজারভার একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যন্ত্র শেখার মডেলের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য এটা ব্যবহার করা হয়েছে। এটা কিভাবে অদৃশ্য তথ্যকে ভালো ভাবে ব্যবহার করা যায় তা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে। এটি কার্যকর ক্রস ক্রসিং পদ্ধতি নির্মাণ নিশ্চিতভাবে ভবিষ্যদ্বাণীর মডেল তৈরির জন্য অপরিহার্য।
বুঝতে পেরেছি
ক্রস- অব- ধ্র্থিতকরণ এর সাথে একাধিক সাব- বাটন সংযুক্ত করা হয়েছে, এই সাব-সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে মডেল প্রশিক্ষণ দিন এবং এটি পরীক্ষা করুন । এই প্রক্রিয়াটি একটি একক শ্রেণীর তুলনায় অধিক পরিমাণ মডেল বিশিষ্ট মডেল সরবরাহ করে ।
( ১ করি.
কার্যকর ভাবে সীমান্ত অতিক্রমের বিষয়টি নিশ্চিত করতে নীচের সেরা কাজটিকে বিবেচনা করুন:
- [[F]] সঠিক পদ্ধতি বেছে নিন:[F]
- [[[[F] প্রধান ] ডাটা ডাটা:[FFLT] নিশ্চিত করো যে [FLT] পক্ষপাতিত্ব এড়ানোর জন্য বিভাজনের পূর্বে ভ্রম সঠিকভাবে প্রস্তুত করা হয়।
- [[F] যথেষ্ট p]] যথেষ্ট কাগজ ব্যবহার করো:[[F], সাধারণত:[F], ৫ বা ১০] মধ্যে মধ্যে পার্থক্য সংশোধন ও পার্থক্যের মধ্যে এক উত্তম ভারসাম্য বজায় রাখা হয় ।
- [[[F] ক্রম :[0] প্রসেস পুনরায় গণনা কর:[FLTR] একাধিক চালানো সম্পন্ন সম্পন্ন হয়েছে যা আরো দীর্ঘ স্থায়ী ফলাফলের জন্য একাধিক প্লে-ব্যাকের একটি পদ্ধতি [FLT]
বাস্তব-ওয়ার্ল্ড কেস ব্যবহার করে
বিভিন্ন শিল্প কারখানার উপর ক্রস-অভিবাসন ব্যবহার করা হয়। অর্থ, এটি ক্রেডিট মডেলকে বৈধ করার জন্য কার্যকরভাবে সাহায্য করে।
ক্রস-অভিযানের মাধ্যমে সঠিক অবস্থান নির্ণয় করা এবং সঠিক মানের উন্নতি করা সম্ভব। এটি নির্ভরযোগ্য মেশিন শেখার পদ্ধতি উন্নয়নের জন্য একটি মৌলিক পদক্ষেপ।